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OKHK 👀

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✨ Thinking ❤️

  1. Kubernetes History Inspector (KHI)

    https://github.com/GoogleCloudPlatform/khi

    一个用于 Kubernetes 集群的丰富日志可视化工具。它可以将大量日志转换为交互式的综合时间线视图,这使其成为排查跨多个组件的复杂问题的宝贵工具。

    ● 无需事先设置即可使用,直接使用现有日志
    ● 简化日志收集和可视化过程
    ● 提供交互式时间线视图,包括资源历史、审计日志和多种日志类型的关联
    ● 支持强大的交互式过滤功能
    ● 提供集群资源拓扑图(早期测试版功能)

    #GitHub #K8s #Tool
    GitHub
    GitHub - GoogleCloudPlatform/khi: A log viewer for Kubernetes troubleshooting
    GitHub - GoogleCloudPlatform/khi: A log viewer for Kubernetes troubleshooting
    A log viewer for Kubernetes troubleshooting. Contribute to GoogleCloudPlatform/khi development by creating an account on GitHub.

  5. 一觉醒来发生了什么 02月25日

    2025年2月25日
    🌍资讯快读
    1、2025年研考国家线发布
    https://www.jiemian.com/article/12388843.html
    2、跨境电诈典型案例：犯罪集团首要分子均被顶格判处无期徒刑
    https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30228061
    3、厦门警方：一男子使用自制工具对多只猫实施伤害行为，已被行拘
    https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30228573
    4、乌总统泽连斯基：如果能带来和平，愿辞去总统职务
    https://www.jiemian.com/article/12385430.html

    👬即刻镇小报
    1、政治其实就是确定怎么分蛋糕，而市场研究怎么做蛋糕
    https://m.okjike.com/originalPosts/67bac4b2205950ba34848365
    2、一个人能不能成事，是能看出来的
    https://m.okjike.com/originalPosts/67b96dd7a4066229210a823a
    3、马斯克到底想要什么
    https://m.okjike.com/originalPosts/67b93fdbea6d7830c98633a2
    4、分割自己的收入，重新建立对价格的敏感和尺度，识别溢价
    https://m.okjike.com/originalPosts/67b96ef0a4066229210a9694

    今日即刻镇小报内容来自 @小马宋 @sincere-real @Diiiii @张机 ，感谢以上即友的创作与分享。

  6. OKHK 👀
    https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet https://fxtwitter.com/AnthropicAI/status/1894092430560965029 Anthropic 发布了其最智能的模型 Claude 3.7 Sonnet，定位为市场首个混合推理模型。 1.  Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code 发布     •   Anthropic 发布了其最新、最智能的模型 Claude 3.7 Sonnet，以及新的代理编码工具…
    Claude 3.7 System Prompt：

    https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts#feb-24th-2025

    #AI
    Claude API Docs
    System Prompts
    System Prompts
    See updates to the core system prompts on [claude.ai](https://www.claude.ai) and the Claude [iOS](http://anthropic.com/ios) and [Android](http://anthropic.com/android) apps.

  7. https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet

    https://fxtwitter.com/AnthropicAI/status/1894092430560965029

    Anthropic 发布了其最智能的模型 Claude 3.7 Sonnet，定位为市场首个混合推理模型。
    1.  Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code 发布
    •   Anthropic 发布了其最新、最智能的模型 Claude 3.7 Sonnet，以及新的代理编码工具 Claude Code。
    •   Claude 3.7 Sonnet 在编码和前端 Web 开发方面表现出色。Claude Code 允许开发人员从终端直接将工程任务委托给 Claude。

2.  Claude 3.7 Sonnet：前沿推理能力
    •   Claude 3.7 Sonnet 集成了快速响应和深度思考能力，用户可控制模型思考时间。
    •   在标准模式下，它是 Claude 3.5 Sonnet 的升级版；在扩展思维模式下，它在数学、编码等任务上表现更佳。
    •   API 用户可以控制思考预算，权衡速度、成本和答案质量。

3.  Claude 3.7 Sonnet 的性能与应用
    •   在实际编码任务中表现出色，提升了处理复杂代码库和高级工具使用的能力。
    •   在 SWE-bench Verified 和 TAU-bench 等基准测试中达到 SOTA 性能。
    •   在指令跟随、多模态能力和代理编码方面表现出色，扩展思维模式在数学和科学方面有显著提升。

4.  Claude Code：首个代理编码工具
    •   作为有限研究预览版发布，可作为主动协作者搜索、读取、编辑代码，运行测试，提交代码到 GitHub 等。
    •   早期测试表明，它可以显著减少开发时间和开销，自动完成通常需要 45 分钟以上手动工作的任务。
    •   Anthropic 将根据用户反馈不断改进，包括工具调用的可靠性、支持长时间运行的命令等。

5.  GitHub 集成与代码库协作
    •   GitHub 集成现已在所有 Claude 计划中提供，允许开发者将代码仓库直接连接到 Claude。
    •   Claude 3.7 Sonnet 能够更好地理解个人、工作和开源项目，成为修复错误、开发功能和构建文档的强大伙伴。

6.  责任与安全
    •   经过广泛测试和评估，确保符合安全性、可靠性标准。
    •   与前代产品相比，Claude 3.7 Sonnet 能更准确区分有害和良性请求，减少了45%的不必要拒绝。
    •   发布了系统卡，详细介绍了负责任扩展政策评估，并解释了如何评估漏洞并训练 Claude 来抵御和减轻风险。

7.  未来展望
    •   Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code 标志着 AI 系统在增强人类能力方面迈出了重要一步。
    •   它们能够深入推理、自主工作和有效协作，使我们更接近 AI 丰富和扩展人类能力的未来。
    •   Anthropic 欢迎用户反馈，并将继续改进和发展模型。

    #AI
    Anthropic
    Claude 3.7 Sonnet and Claude Code
    Claude 3.7 Sonnet and Claude Code
    Today, we’re announcing Claude 3.7 Sonnet, our most intelligent model to date and the first hybrid reasoning model generally available on the market.

  8. #Bing_Wallpaper

    雄伟的砂岩岩柱在犹他州布莱斯峡谷国家公园的洁白雪床上戏剧性地矗立，橙红色与火红色的石柱在日出或日落时的柔光下散发着金色的光辉。那些被风雕刻出的复杂而沧桑的岩石纹理，与满覆积雪的平滑曲线形成鲜明对比，造就了一幅超现实的梦幻景象。零星点缀的常绿树木以深绿色的剪影为画面增添了深度与比例感。整个场景氛围宁静而令人敬畏，仿若一幅油画般的画质凸显出自然于粗犷与精致之间的和谐平衡。超现实的艳丽色彩、精细的纹理、广角透视和电影般的光线效果令人叹为观止。

  10. DeepSeek infra 开源周 第一天就把可能是最重要的高效 MLA 推理实现爆了

    要知道在此之前开源社区（transformers 的实现和 llama.cpp 的实现）我记得都还在用最简单最破烂的 MLA 实现，即使大推理商也好不到哪去，这本来应该是大模型真正的「护城河」（没有优化的推理实现，即使开源权重其他推理商跑的成本都会被 DeepSeek 橄榄），D 圣人决定直接给它开源...

    只能说是真不靠这个吃饭啊 真正的 OpenAI

    https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
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