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🖼 光照之处

光照之处

约塞米蒂国家公园里的火瀑布，加利福尼亚州，美国 (© Jorge Villalba/Getty Images)

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如果推特是中国App……实机演示版（误

Quoting 雲鳩 (@Cldeop)

如果马斯克是中国的老板：

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就这个 Feel

🔮 奇闻异录与沙雕时刻 meme collection

via Zinc

就这个 Feel

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OpenScreen - 屏幕录制工具，Screen Studio 的开源替代 https://github.com/siddharthvaddem/openscreen OpenScreen 是一个免费开源的屏幕录制工具，支持录制整个屏幕或指定窗口，并提供缩放、裁剪、背景自定义等功能，可在录制过程中添加平滑的缩放动画和运动模糊效果。 ● 录制整个屏幕或特定应用程序窗口 ● 添加可自定义的手动缩放效果（多个深度级别） ● 自定义缩放的持续时间和位置 ● 裁剪视频录制以隐藏部分内容 ● 支持背景自定义…

CursorLens 是一款基于 OpenScreen 重构和增强的屏幕录制与编辑工具。

https://github.com/blueberrycongee/CursorLens

#macOS #Tool #Video #GitHub

GitHub - blueberrycongee/CursorLens: Create stunning screen recordings for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks,…

Create stunning screen recordings for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio. - GitHub - blueberrycongee/CursorLens: Creat...

macOS Tool Video GitHub

https://github.com/memovai/mimiclaw #AI

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全都是龙虾 🦞 #AI https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw

GitHub - memovai/mimiclaw: MimiClaw: Run OpenClaw on a $5 chip. No OS(Linux). No Node.js. No Mac mini. No Raspberry Pi. No VPS.😗Local…

MimiClaw: Run OpenClaw on a $5 chip. No OS(Linux). No Node.js. No Mac mini. No Raspberry Pi. No VPS.😗Local-first memory. Shareable. Portable. Privacy-first. Smarter than PicoClaw. - memovai/mimiclaw

AI

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https://github.com/nullclaw/nullclaw #AI

全都是龙虾 🦞 #AI
https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw

GitHub - zeroclaw-labs/zeroclaw: Fast, small, and fully autonomous AI assistant infrastructure — deploy anywhere, swap anything…

Fast, small, and fully autonomous AI assistant infrastructure — deploy anywhere, swap anything 🦀 - zeroclaw-labs/zeroclaw

AI

https://github.com/nullclaw/nullclaw #AI

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受 nanobot 启发，使用 Go 重构的更轻量级的小龙虾 🦞 #AI #Golang https://github.com/sipeed/picoclaw

GitHub - nullclaw/nullclaw: Fastest, smallest, and fully autonomous AI assistant infrastructure written in Zig

Fastest, smallest, and fully autonomous AI assistant infrastructure written in Zig - nullclaw/nullclaw

AI

为 AI Agents 打造的浏览器控制工具，基于 Go 的二进制文件仅 12MB 大小，启动服务通过 HTTP API 控制 Chrome，任何 Agent 框架都能用。
使用 Accessibility Tree 而不是截图来解析网页，极大地节约 Token 用量。

https://github.com/pinchtab/pinchtab

#AI #Tool #GitHub #Golang

GitHub - pinchtab/pinchtab

Contribute to pinchtab/pinchtab development by creating an account on GitHub.

AI Tool GitHub Golang

Effective context engineering for AI agents \ Anthropic | Notion

https://laisky.notion.site/Effective-context-engineering-for-AI-agents-Anthropic-2ddba4011a868170ac2ddd9017afadde?source=copy_link

Anthropic 介绍 context engineering 的文章。

- prompt engineering 主要关注如何撰写 system prompt。
- context engineering 则关注 agent 相关的所有工程问题。

注意力是稀缺的，context 过长，反而会导致模型能力下降（context rot）。

所谓 Agent，就是在 loop 内自动调用工具的 LLM。

context 注入的两种方式：
1. 在推理前，利用 RAG 检索和注入 context（延迟低）
2. 在 Agent 运行的过程中，通过 tools 自动检索和读取（可以 progressive disclosure，信息更准确）。推荐使用类文件系统的信息索引方式，这些文件的路径本身，也包含重要的信息。

long-horizon tasks 的 context 优化工具箱：
- compaction：压缩 context，仅保留关键信息。记忆信息拆分不同的 TTL 层级，然后按照不同的文件路径进行组织和存储。
- structured note-taking：context 外部的记忆工具，如 TODO list
- multi-agent architectures：拆分子任务，coordinator 仅派发任务和接收 sub-agent worker 的摘要。不要试图用一个上下文维护大型项目的全部信息。

Anthropic 还有一篇 Effective harnesses for long-running agents 感觉只是对本文的 multi-agent architectures 的一些实践小经验总结，信息量不多。

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laisky on Notion

$Effective context engineering for AI agents \ Anthropic | Notion$

Context is a critical but finite resource for AI agents. In this post, we explore strategies for effectively curating and managing the context that powers them.

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将 #Telegram 变成云盘 https://github.com/caamer20/Telegram-Drive #Tool #GitHub

FoomClous 是一个高性能、模块化的个人云存储中转方案，可以将 #Telegram 中的文件中转存储到其他云存储服务。#Tool
https://github.com/nccttc/FoomClous

GitHub - nccttc/FoomClous

Contribute to nccttc/FoomClous development by creating an account on GitHub.

Telegram Tool