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Thinking ❤️
  1. GenSFX - 免费在线 AI 音效生成器

    一个免费的在线AI音效生成器,用户可以通过文字描述生成高质量的音效。它能将文字转化为各种类型的音效,例如环境音、冲击音、动物叫声、机械声和自然音等。

    用户只需描述想要生成的音效(例如“倾盆大雨打在铁皮屋顶,伴有远处雷声”),AI便会在几秒内生成相应的音效,并支持多种音频格式下载。生成的音效可免费用于个人和商业项目,用户拥有全部使用权。

    该工具操作简单,只需三个步骤:描述音效、AI生成音效、下载使用。整个过程便捷高效,适合内容创作者、游戏开发者以及需要自定义音效的任何人使用。

    https://gensfx.com/

    #AI #Tool #Music #URL Free AI Sound Effect Generator: Text to Sound Effects Online
  2. grapeot/devin.cursorrules

    https://github.com/grapeot/devin.cursorrules


    这个 GitHub 项目提供了一种方法,让 Cursor/Windsurf IDE 拥有类似于Devin(一种收费的AI辅助工具)的90%功能,但成本却低得多。用户只需几分钟,就能获得以下功能:

    ● 自动化计划和自我进化: AI能够在行动前进行计划,并根据错误进行学习。
    ● 扩展工具使用: 包括网页浏览、搜索引擎查询以及LLM驱动的文本/图像分析。
    ● (实验性)多代理协作: 使用o1进行计划,并结合Claude/GPT-4o 执行步骤。

    1. 便捷的安装: 提供了两种安装方式,推荐使用Cookiecutter。
    2. 计划者-执行者多代理(实验性): 新引入的多代理分支,使用o1作为高层计划者,协调复杂任务;使用Claude/GPT作为执行者,执行逐步步骤。这种方法能够显著提高解决方案质量,并加快迭代速度。
    3. 扩展工具集: 包括网页抓取(Playwright)、搜索引擎集成(DuckDuckGo)和LLM驱动的分析。AI会自动决定如何以及何时使用这些工具。
    4. 自我进化: 用户可以纠正AI的错误,AI会将其“经验教训”记录在.cursorrules 文件中,并随着时间的推移积累项目特定知识,从而变得更加智能。



    #GitHub #AI #DevOps #Tool GitHub - grapeot/devin.cursorrules: Magic to turn Cursor/Windsurf as 90% of Devin
  3. 一觉醒来发生了什么 02月05日

    2025年2月5日
    🌍资讯快读
    1、泰国总理佩通坦将访华
    https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30078885
    2、国内航线燃油附加费上调
    https://www.jiemian.com/article/12308149.html
    3、谷歌公司涉嫌违反反垄断法 市场监管总局依法决定立案调查
    https://36kr.com/newsflashes/3151874158369286
    4、特朗普将发布行政令,再次退出联合国人权理事会
    https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30078572

    👬即刻镇小报
    1、先自己相信它,总有一天,你会“骗”过所有人
    https://m.okjike.com/originalPosts/67a16c261ae867fba72b32dd
    2、彼时还觉得这是国产陋习,不得功过是非客观评价更好嘛
    https://m.okjike.com/originalPosts/67a0eac354198f7f16acc006
    3、这是我在很多台湾女艺人身上都能感受到的割裂
    https://m.okjike.com/originalPosts/67a09c115a3dc473285464be
    4、会有越来越多的企业,抱着"有枣没枣打一杆"的心态,开始规划AI项目
    https://m.okjike.com/originalPosts/67a04d6ccada658de5545442

    今日即刻镇小报内容来自 @张机 @刘飞Lufy @铅笔鸭 @杨昌 ,感谢以上即友的创作与分享。
  4. #Bing_Wallpaper

    一群宁静而威严的长角绵羊站立在新西兰的一处草地上,草地上零星点缀着白雪。它们厚实的羊毛与生机勃勃的绿色苔藓和洁白的积雪形成了鲜明的对比。这些绵羊长着醒目的黑色面孔和精美弯曲的犄角,彼此站得很近,展现出一种团结与自然和谐的氛围。背景中稀疏的树木和灌木呈现出朦胧的土褐色和柔和的绿色,为画面增添了深度与质感。柔和的漫射光照亮了这些动物,并突出了它们羊毛的细节纹理。这幅作品以精美艺术野生动物摄影的风格捕捉而成,激发了人们对文化遗产、未受破坏的自然风貌以及南半球乡村景色宁静之美的联想,特别是对新西兰文化与自然遗产的印象尤为深刻。
  5. 可以本地运行的 MNN,内置多种大模型,可以部署 DeepSeek

    https://github.com/alibaba/MNN

    MNN 是阿里巴巴开发的一个高效轻量级的深度学习框架,主要用于深度学习模型的推理和训练。它在移动设备和嵌入式设备上表现出卓越的性能,已经在包括淘宝、天猫、优酷、钉钉、闲鱼等超过 30 个阿里巴巴应用中集成,涵盖了直播、短视频、搜索推荐、图像搜索、互动营销、股权分发和安全风控等超过 70 种场景。

    MNN 支持 TensorFlow、Caffe、ONNX、Torch 等多种模型格式,以及 CNN、RNN、GAN、Transformer 等常见神经网络。它还支持多输入、多输出、各种维度格式和动态输入等复杂模型,并提供了广泛的 OP 支持。

    MNN 具有轻量级、通用性、高性能和易用性等特点:

    ● 轻量级: 优化了设备部署,无需依赖其他库,易于部署到移动设备和嵌入式设备。iOS 静态库大小约 12MB,Android 核心 so 大小约 800KB。
    ● 通用性: 支持多种模型格式和神经网络类型,以及各种复杂模型。
    ● 高性能: 核心计算采用大量优化的汇编代码充分利用 ARM/x64 CPU;使用 Metal/OpenCL/Vulkan 支持移动设备 GPU 推理;支持 CUDA 和 TensorCore 用于 NVIDIA GPU;拥有高效且稳定的卷积和转置卷积算法,广泛使用 Winograd 卷积算法。
    ● 易用性: 支持 NumPy 式的数值计算;支持轻量级图像处理模块 OpenCV;支持在 PC/移动端构建和训练模型;提供 Python API 帮助机器学习工程师无需深入 C++ 代码即可使用 MNN 进行推理、训练和图像处理。

    MNN 提供了模型转换器、压缩器、通用计算支持、轻量级 OpenCV 库、以及模型训练工具等一系列工具,进一步简化了用户的使用流程。 MNN 的文档可在 Read the docs 网站上找到,同时 workbench 工具提供预训练模型、可视化工具和一键部署功能。 它还在阿里巴巴的 Walle 系统中作为基本计算模块发挥作用,具有业界领先的性能。



    #GitHub #AI #Tool GitHub - alibaba/MNN: MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on…
  6. 如何禁止 MacBook 打开或连接电源后自动开机

    https://support.apple.com/en-us/120622


    # 如果不需要打开盖子或连接电源自己开机
    sudo nvram BootPreference=%00
    
    # 如果不需要打开盖子自己开机
    sudo nvram BootPreference=%01
    
    # 如果不需要连接电源时自己开机
    sudo nvram BootPreference=%02
    
    # 恢复打开盖子或连接电源时自启动
    sudo nvram -d BootPreference

    #Apple #macOS #Script
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