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OKHK 👀

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✨ Thinking ❤️

  1. OKHK 👀
    Onlook 一个开源的设计师工具,可以直接在 React 应用程序中进行设计和编辑,并将更改推送到代码库中。 提供了直观的 UI，允许设计师在浏览器中实时编辑网页元素,并将更改同步到代码中。 ● 直接在浏览器中进行设计和编辑 ● 实时预览设计更改 ● 将设计更改推送到代码库 ● 支持 React 和 TailwindCSS 项目 ● 提供代码编辑器集成 https://github.com/onlook-dev/onlook https://onlook.com #GitHub #Tool #Design
    https://same.dev/

    #URL #Tool

  2. OKHK 👀
    Onlook 一个开源的设计师工具,可以直接在 React 应用程序中进行设计和编辑,并将更改推送到代码库中。 提供了直观的 UI，允许设计师在浏览器中实时编辑网页元素,并将更改同步到代码中。 ● 直接在浏览器中进行设计和编辑 ● 实时预览设计更改 ● 将设计更改推送到代码库 ● 支持 React 和 TailwindCSS 项目 ● 提供代码编辑器集成 https://github.com/onlook-dev/onlook https://onlook.com #GitHub #Tool #Design
    https://www.dora.run/

    #AI #URL #Tool
    www.dora.run
    Dora: Start with AI, ship 3D animated websites without code
    Dora: Start with AI, ship 3D animated websites without code
    Publish stunning 3D animated websites without writing a line of code. Generate landing pages and design inspiration with Dora AI. Enjoy the convenience of our no-code platform, allowing you to create professional and custom websites in a completely visual…

  3. 广电总局3月12日发《微短剧要爽而有度》管理提示，认为“爽”不是微短剧的代名词，穿越重生不等同于艺术想象，狗血低俗不应成为爱情的引线，要求各地对照指导，在规划备案和内容审核方面严格把关。
    （新华社）

  6. Blender MCP

    可以直接通过 Claude 对话来让 Blender 自动完成一个漂亮的 3D 场景。


    https://fxtwitter.com/sidahuj/status/1899460492999184534


    https://github.com/ahujasid/blender-mcp

    #AI #GitHub
    🧵 Thread • FxTwitter
    siddharth ahuja (@sidahuj)
    🧩 Built an MCP that lets Claude talk directly to Blender. It helps you create beautiful 3D scenes using just prompts!

    Here’s a demo of me creating a “low-poly dragon guarding treasure” scene in just a few sentences👇

  7. https://fxtwitter.com/op7418/status/1899028013850787859

    将全是字的文档，变成美观、直观的网页

    #AI #Prompt
    🧵 Thread • FxTwitter / FixupX
    歸藏(guizang.ai) (@op7418)
    歸藏(guizang.ai) (@op7418)
    很多朋友问如何将下面的这种全是字的文档，变成上面这种美观、直观的网页。

    👇分享一下提示词和逻辑：

    Quoting 歸藏(guizang.ai) (@op7418)

    新玩法 get，一套提示词将任何文档变成可视化网页

    这不比 PPT 和 PDF 更方便传播和理解？

    比如这个全是文字的 Stripe 年度报告 PDF 文件

    - 支持响应式设计、夜间模式切换
    - 一次成功无需调整

    以后随着模型能力增强估计内容展示方式也需要变化

  8. #Bing_Wallpaper

    在印度斋浦尔热烈庆祝的洒红节，色彩斑斓的粉末洒满双手和衣服，象征着欢乐与团结。画面聚焦于一排伸出的双手，手上覆盖着鲜艳的红色、蓝色、黄色和橙色粉末，与富有纹样的印度传统服饰形成鲜明对比。干燥与涂抹颜料的纹理被生动捕捉，与织物的明亮色调完美融合。节庆的沉浸式氛围展现于明媚的阳光之下，突显画面的色彩活力。艺术风格受高清摄影启发，强调鲜艳的色彩饱和度、精致的细节以及在人类文化庆典中的深刻情感联结。

  10. #博客除草

    帮助群友排查的一个副产物就是我可能潜在地（？）知道了电信VoWiFi的方法并成功实践了，并且这套流程适用于所有运营商，包括开启VoLTE

    因为这里着重想分享的是思路而并非最终解决方案，所以把过程写的很详细花了很多笔墨，欢迎指正！

    https://milkice.me/2025/03/11/let-your-qualcomm-device-support-ct-vowifi/
    milkice.me
    让你的Android手机支持电信VoWiFi – 高通设备基带配置探索 – 奶冰の冷藏室
    序言 我居住的地区附近电信基站信号较弱，自从VoLTE强制普及后（电信不允许5G设备保留CDMA支持，因此后疫…

  11. mihomo-kubernetes

    这个 GitHub 仓库提供了一个在 Kubernetes 环境中部署 mihomo (clash-meta) 作为透明代理网关的解决方案. 它提供了必要的配置和脚本来自动化设置，解决了常见的内存泄漏问题，并简化了网络配置.

    该解决方案的主要方面和功能包括：

    ● 内存泄漏解决方案：实现一个 cron job (cronjob-restart.yaml)，以每天自动重新部署 Mihomo，从而减轻潜在的内存泄漏问题.
    ● 网络：
    ● 利用 Multus-CNI 将多个网络接口附加到 Pod，从而可以将接口暴露给本地网络，这对于透明代理设置至关重要。 你可以使用 helm 部署 Multus-CNI。
    ● 为 Mihomo 创建网络附件定义，以连接到暴露本地网络的接口。
    ● 配置具有静态 IP 地址的接口 net1@eth0，用于本地网络暴露。
    ● 配置和部署：
    ● 包含 mihomo-config.yaml 和 mihomo-iptables.sh，用于配置 Mihomo 和设置透明代理。
    ● 使用 mihomo-deployment.yaml 来管理 Mihomo 的部署，完成安全配置和资源限制。
    ● 通过 Mihomo 启动后执行的脚本配置 iptables。
    ● 环境：专为具有 Openwrt 作为上游路由器的 3 节点 K3s 集群而设计。 Mihomo 旨在部署在主节点上。
    ● DHCP 配置：提供有关将 IP 地址设置为 DHCP 服务器上的网关和 DNS 的说明，以确保所有设备流量都通过 Mihomo 路由。

    https://github.com/Winson-030/mihomo-kubernetes

    #GitHub #K8s #Network #Clash
    GitHub
    GitHub - Winson-030/mihomo-kubernetes: Deploy mihomo(clash-meta) as transparent proxy gateway in Kubernetes
    GitHub - Winson-030/mihomo-kubernetes: Deploy mihomo(clash-meta) as transparent proxy gateway in Kubernetes
    Deploy mihomo(clash-meta) as transparent proxy gateway in Kubernetes - Winson-030/mihomo-kubernetes

  12. Gemma3 – 当前最强大的单GPU模型

    Gemma3 是当前最强大的单GPU模型。该模型的参数有四种规格可供选择：1B、4B、12B和27B，适用于不同的任务需求。Gemma3 是基于Google的Gemini技术构建的轻量级多模态模型，可以处理文本和图像，支持超过140种语言，并提供128K的上下文窗口。其设计紧凑，适合在资源有限的设备上部署。

    在模型参数方面，具体的指标如下：

    • 1B参数模型（32k上下文窗口）

    • 4B参数模型（128k上下文窗口）

    • 12B参数模型（128k上下文窗口）

    • 27B参数模型（128k上下文窗口）

    模型在文本生成方面的表现经过一系列基准测试进行评估，涵盖推理、逻辑和代码能力等不同方面。根据不同数据集和评估指标，Gemma3在各个参数规格下的表现如下：

    • HellaSwag：1B为62.3，4B为77.2，12B为84.2，27B为85.6

    • BoolQ：1B为63.2，4B为72.3，12B为78.8，27B为82.4

    • PIQA：1B为73.8，4B为79.6，12B为81.8，27B为83.3

    • 其他数据集的表现也在不同参数下有所不同，全面展示了Gemma3在处理语言任务时的强大能力。

    在多模态能力的评估中，4B、12B和27B参数模型在多项指标上也显示出优越表现，如COCOcap、DocVQA等测试中均取得了理想的分数。

    最后，需要注意的是，使用Gemma3模型需遵循Gemma使用条款，并要求安装Ollama 0.6或更高版本。

    https://ollama.com/library/gemma3

    https://news.ycombinator.com/item?id=43340785

    #AI #Google link
    Ollama
    gemma3
    The current, most capable model that runs on a single GPU.
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