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Thinking ❤️
  1. 摸鱼 - VSCode Fake Coding

    https://github.com/Simon-He95/vscode-fake-coding

    一个 VSCode 扩展程序,可以模拟编码活动并自定义打字速度。

    它允许您即使双手离开键盘也能看起来像在编码。当激活时,它会从头开始输入当前文本内容,模拟持续的编码活动。

    当停用或切换到另一个文件时,它会恢复原有内容。

    模拟可自定义打字速度的编码活动
    自动输入当前文本内容
    停用时恢复原有内容
    易于使用和配置

    https://github.com/Simon-He95/vscode-fake-coding/blob/main/README_zh.md

    #GitHub #Extension #VSCode #Tool GitHub - Simon-He95/vscode-fake-coding: Fake Coding
  2. LangManus

    一个社区驱动的 AI 自动化框架

    将语言模型与网络搜索、网页抓取和 Python 代码执行等专业工具相结合

    https://github.com/langmanus/langmanus

    集成开源语言模型,如 Qwen
    支持 OpenAI 兼容的 API 接口
    多层次语言模型系统,适用于不同复杂度的任务
    提供搜索和信息检索功能,包括基于 Tavily 的网络搜索和基于 Jina 的神经搜索
    集成 Python 编程环境,支持代码执行和包管理
    提供工作流可视化和多智能体协调功能

    - Python
    - LangChain
    - LangGraph
    - Browser-use

    相关:OpenManus

    #GitHub #AI #Tool
  3. #Bing_Wallpaper

    “这是一幅迷人的水下视角画面,展现了墨西哥图卢姆一处天然天坑的景象,被热带绿洲的精致倒影所环绕点缀。在水面上,柔和的粉色与金色睡莲叶片优雅地漂浮着,其复杂的纹理在穿过翠绿植被间隙的阳光下熠熠生辉。高耸的棕榈树与蔚蓝晴空以及点缀其间的白色云朵倒映在晶莹透彻的水面中,构成了一幅超现实般的梦幻画面。整个场景充满了鲜明的色彩,从水下植被的翠绿生机到岩石边缘的温暖土黄色调,再到清澈闪烁的水面纹理,无一不呈现出饱和明亮的美感。这一画面运用了鱼眼视角,巧妙地融合了写实与幻想,唤起人们对水下世界魔幻精髓的遐想。画面极度写实,色彩鲜艳,宁静而美丽,着重体现了细腻的细节和恬静的美感。”
  4. #方法论
    写技术博客时,我很喜欢画图来表达原理。也因为自己画的图多了,有了一层感悟:但凡能把技术原理通过画图清晰表达出来的,一般文章内容也不会太差。这是因为,画图不同于文字和简单的贴代码,是经过作者理解了原理再翻译成图形语言的。

    按照这个推论,得到一个搜索优质技术文章的技巧:使用Google搜索技术文章时,以前是根据关键字搜索相信搜索引擎的排名,现在可以试一下切换到Google搜索中“图片”那一栏看看。图片这一栏可以在不用点击文章的情况下马上看到文章中的一些缩略图,根据画的缩略图能大体判断文章的质量。
  5. 腾讯大V卡——微信零钱免费提现

    腾讯大V卡是由财付通推出的微信支付福利平台,用户无需新办银行卡,只需绑定已有的合作的58家银行储蓄卡,即可享受免费提现、支付立减等优惠。

    在微信消息中打开如下小程序链接🔗
    #小程序://腾讯大V卡|免费提现/ITdvrfWWuBx5nAc

    点击“立即领取”,选择绑定微信的一类储蓄卡,完成验证即可开通。

    更多细则请参阅小程序内说明!

    #WeChat
  6. https://www.openai.fm

    OpenAI 新搞的一个语音合成的体验网站,可以自定义风格和音色, 巨搞笑 🤣

    试试内容输入国粹, 风格改为暴躁老哥类似的 prompt 🤣🤣🤣🤣

    这模型会根据内容和风格设定自由发挥语气,比如文字内容有很多感叹号, 有时候生成出来的语音是一顿抓狂的怒吼, 笑死🤣

    我输入儿歌歌词,他甚至能唱一段。。。。 🤣

    but 生成结果有很大的随机性,同样的内容,每次结果都不一样

    https://www.v2ex.com/t/1120204

    示例:
    https://www.openai.fm/#deb7492d-6406-4665-b92a-91bdb792cbff

    #AI
  7. 定制邮件资讯阅读 - Mailbrew

    https://mailbrew.com

    一个聚合信息资源并能够生成每日摘要的 Newsletter 服务。

    具体来说,你可以使用 Mailbrew 生成一个日报模版,里面可以设置你感兴趣的信息,然后指定每天的一个时间向你发送一封邮件。它就像是一个邮递员,每天向你房子门口的信箱投递一份报纸,你要做的,只是打开信箱读一下这份报纸这么简单。

    🧙‍♂️ Mailbrew 具体支持设置的模块信息如下:

    当天日期;

    Google Calendar(很可惜不支持 iCloud Calendar);

    天气。支持设置地点,时间跨度为当天12小时或未来5天的天气情况);

    Newsletters。Mailbrew 会提供一个邮箱地址,你可以使用这个邮箱地址来向各个 Newsletter 服务订阅,使用该邮箱订阅的 Newsletter 可以展示在此模块中;

    RSS;

    Top Stories(收录了包括诸如 NBA/MLB 赛事相关,还有各类科技咨询、旅游、文艺活动、各种国家和财经新闻,以及多种大型游戏的话题);

    Podcast;

    Hacker News;

    Instagram

    YouTube;

    Reddit;

    Product Hunt;

    股票;

    加密货币和Crypto 账户;

    汇率;

    Google News;

    Readwise;

    BetaList;

    Dev .to;

    Read Later.

    你可以将这些模块按照你自己的喜好设置并排列顺序,如果该模块当天没有内容,则会隐藏。配置好之后你就可以在这一封邮件中查看你众多需要了解和关注的信息

    #Tool #URL #RSS #RePost link Mailbrew - Your personal email digest
  8. 动画可视化数据结构和算法

    https://visualgo.net/zh

    包括对各种算法的可视化学习,用户可以通过点击不同的链接来查看和练习多种数据结构和算法的动画演示

    网站提供了多个训练模块,用户可以选择不同类型的数据结构和算法进行学习,包括:

    • 数组训练

    • 排序算法训练(如冒泡、选择、插入、归并、快速排序等)

    • 位掩码训练

    • 链表训练(包括栈、队列、双向队列等)

    • 二叉堆训练

    • 哈希表训练

    • 二叉搜索树训练

    • 图结构训练

    • 并查集训练

    • 菲波那契树训练

    • 线段树训练

    • 递归树/DAG 训练

    • 图遍历训练(包括 BFS 和 DFS)

    • 最小生成树训练

    • 单源最短路径训练(包括 Dijkstra 和 Bellman-Ford 算法)

    • 回路检测训练

    • 后缀树和后缀数组训练

    • 计算几何训练(如多边形和凸包计算)

    • 网络流训练(包括最大流和最小割)

    • 图匹配训练

    • 最小顶点覆盖训练

    • 斯坦纳树问题训练

    • 旅行商问题训练

    • NP 完全归约训练


    相关:https://t.me/iokhk/477
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    https://algorithm-visualizer.org/
    #URL #Mark
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