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OKHK 👀

Thinking ❤️
  1. AutoMate - AI 驱动的本地自动化工具 | 让电脑自己会干活

    https://github.com/yuruotong1/autoMate

    AutoMate 是一款 AI+RPA 自动化工具,基于 OmniParser 构建,借助大模型的能力,只需用自然语言描述任务,AI 就能完成复杂的自动化流程。

    理解您的需求,自动进行任务规划
    智能理解屏幕内容,模拟人类视觉和操作
    自主决策,根据任务需求进行判断并采取行动
    支持本地化部署,保护您的数据安全和隐私
    无代码自动化 - 使用自然语言描述任务,无需编程知识
    全界面操控 - 支持任何可视化界面的操作,不限于特定软件
    简化安装 - 支持中文环境,一键部署

    #AI #Tool #GitHub GitHub - yuruotong1/autoMate: Like Manus, Computer Use Agent(CUA) and Omniparser, we are computer-using agents.AI-driven local…
  2. 一觉醒来发生了什么 10 月 12

    2025 年 10 月 12 日
    🌍 资讯快读
    1、我国自主研发北斗探空系统,破解“卡脖子”难题
    https://www.jiemian.com/article/13447578.html
    2、东方航空所有宽体机国内航班将提供经济舱全舱位免费 Wi-Fi
    https://www.jiemian.com/article/13447162.html
    3、我国自主研发气象早期预警系统“妈祖(MAZU)”已在多国应用
    https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31757955
    4、美国联邦政府开始大规模裁员,已向逾 4100 人动手
    https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31756959

    👬 即刻镇小报
    1、@我是凡人爱修仙
    https://m.okjike.com/originalPosts/68e72bc8d9abb9785de5aa0f
    2、@喝杯美式写点东西
    https://m.okjike.com/originalPosts/68e7a867d9abb9785defa71e
    3、@西里森森
    https://m.okjike.com/originalPosts/68e7c29c709ecd5aa387024c
    4、@广屿 Ocean
    https://m.okjike.com/originalPosts/68e73326d7ffa50f5ec909b7

    今日即刻镇小报内容来自 @我是凡人爱修仙 @喝杯美式写点东西 @西里森森 @广屿 Ocean ,感谢以上即友的创作与分享。
  3. Google Computer Use Preview

    https://github.com/google/computer-use-preview

    一个命令行工具(CLI),可以通过 AI 使用自然语言来控制浏览器执行各种操作,如访问网页、填写表单等。

    支持 Playwright 和 Browserbase 两种环境。可选 Gemini Developer API 或 Vertex AI。

    #Google #AI #Tool #GitHub GitHub - google-gemini/computer-use-preview
  4. SyncTV - 一个可以远程一起看电影 / 直播的程序

    https://github.com/synctv-org/synctv

    SyncTV 是一个允许您远程一起观看电影和直播的程序。它提供了同步观影、直播、聊天等功能。使用 SyncTV,您可以与朋友和家人一起观看视频和直播,无论他们在哪里。

    SyncTV 的同步观影功能确保所有观看视频的人都在同一点上。这意味着您可以暂停、快进快退、倍速等操作,其他人也会同步到同一点。

    #Video #Tool #GitHub GitHub - synctv-org/synctv: Synchronized viewing, theater, live streaming, video
  5. OKHK 👀
    中国女性择偶数据实验室 输入女性的择偶条件,然后根据中国男性的统计数据,给出100万男性中有多少人符合条件 https://hermatch-svelte.vercel.app/ https://github.com/hongtaoh/hermatch_svelte https://github.com/hongtaoh/ChineseMenData #URL #GitHu
    https://v2ex.com/t/1164367
    还大家收起戾气, 戾气最重的就是你吧. 要求总共 8 行字你就加了 5 个滚, 还句句充斥着审视和居高临下的态度, 一个中专妹搞的跟什么似的. 我只能说这还愿相的也是饥不择食了
  6. Foxel - 一个面向个人和团队的、高度可扩展的私有云盘解决方案

    https://github.com/DrizzleTime/Foxel

    一个私有云存储解决方案,统一管理不同存储位置的文件,并提供 AI 语义搜索功能,支持自然语言快速检索非结构化数据。

    ● 统一文件管理:集中管理分布于不同存储后端的文件。
    ● 插件化存储后端:采用可扩展的适配器模式,方便集成多种存储类型。
    ● 语义搜索:支持自然语言描述搜索图片、文档等非结构化数据内容。
    ● 内置文件预览:可直接预览图片、视频、PDF、Office 文档及文本、代码文件,无需下载。
    ● 权限与分享:支持公开或私密分享链接,便于文件共享。
    ● 任务处理中心:支持异步任务处理,如文件索引和数据备份,不影响主应用运行。

    #Tool #GitHub #HomeLab GitHub - DrizzleTime/Foxel: A highly extensible private cloud storage solution for individuals and teams, featuring AI-powered…
  7. Highlight - 开源 Web 监控平台

    https://github.com/highlight/highlight

    highlight.io 是一个开源的全栈监控平台,提供会话回放、错误监控、日志记录等功能。旨在为开发者提供一个现代化、功能丰富的监控解决方案。

    会话回放:回放用户在网页上的所有交互和 DOM 变化,帮助开发者重现问题
    错误监控:提供错误分组、自定义告警等功能,帮助开发者快速定位和解决问题。
    日志记录:提供强大的日志搜索和告警功能,帮助开发者深入了解应用的运行情况
    分布式追踪:跟踪服务器上操作,帮助开发者优化系统性能。

    #DevOps #Tool #GitHub GitHub - highlight/highlight: highlight.io: The open source, full-stack monitoring platform. Error monitoring, session replay,…
  8. Misaka - iOS 和 tvOS 免越狱定制工具

    https://github.com/straight-tamago/misaka

    Misaka 是一款 iOS 和 tvOS 定制工具,可以让 iPhone 用户在不越狱的情况下自定义设备。

    支持 iOS 15.0 - 16.6.1 版本
    支持 KFD 和 MDC 两种定制方式
    提供超过 24 个默认存储库和 400 多个插件
    可以通过 AltStore、Sideloadly 或 TrollStore 安装

    #Apple #iOS #Tool #GitHub
  9. 简单学习了一下 https://github.com/github/spec-kit,确实是一个很有趣的项目。

    作为一个资深的开发者,在我看来,spec-kit 就是试图在扮演我每天都在做的事情,试图以标准化的方式完成从需求到产品的过程:

    1. 模拟场景,撰写 user story。
    2. 根据 user story,编写需求文档(相当于 /speckit.specify)。
    3. 根据需求,撰写技术文档,进行可行性分析和系统设计(相当于 /speckit.plan)。
    4. 根据技术文档,拆分开发任务。如果选择 TDD 的开发模式,则可以同步编写测试用例(相当于 /speckit.tasks/speckit.checklist)。
    5. 各个开发人员和测试人员,认领任务,进行开发和测试(相当于 /speckit.implement)。

    在我的实际上和 AI 协作 coding 的经验看来,实际上还少了一个很关键的步骤,应该可以视为 /speckit.clarify 的补充,就是收集相关 工具、SDK、API 的详细使用文档,以便于 AI 能够理解和正确地使用这些工具。

    我之前使用 Augment Code 时,发现它对每一个项目,都会维护一个全局的 memory,从而让 Agents 能够在一个统一的上下文中工作。这个 memory 里面,包含了项目的概要,需要关注的重要功能点,相关规范等等,类似于一个专注于当前项目的 Agents.md 文件。这个文件,在 spec-kit 中被称为 constitution。

    我可以理解,对于那些对标准开发流程比较陌生的初级开发者而言,或者对于那些纯粹 vibe coding 的人而言,spec-kit 无疑是一个巨大的进步,显著提高了开发结果的确定性。不过,有一个地方让我觉得有点奇怪,spec-kit 居然需要开发者手动来逐步执行 specifyplantaskschecklistimplement 这些步骤,而不是直接让 AI 来直接完成这些步骤,对于 vibe coder 而言可能过于繁琐。

    从我个人来说,我不会考虑实际使用 spec-kit,有如下原因:

    1. 作为一名资深开发者,我已经熟悉了标准的产品研发流程,不需要 spec-kit 用如此笨拙的方式来引导我,它的工作流在我看来过于粗糙。
    2. 正如官方的视频介绍中所说,“spec-kit 让你只需要关心 What 和 Why,而不需要关心 How”。但是我认为,目前的模型能力还不足以让我完全不关心 How。
    3. 为了降低成本,我倾向于尽可能减少和 AI 对话的次数,而 spec-kit 显然会大幅增加我和 AI 交互的频次。

    综上,我认为 spec-kit 是一个很好的试图对 vibe coding 标准化的尝试。它就像一幅重型铠甲,如果你武艺平平,那么它会显著提高你的战斗力。但是对于那些武艺高强的武士而言,它反而会拖累你的身手,让你无法发挥出真正的实力。所以是否要采用它,取决于当前项目对于开发流程的 vibe 程度有多高。

    我认为,spec-kit 的价值体现在:

    1. 对于 vibe coder,作为一种提高标准化和确定性的工具,提高产品质量。
    2. 对于和 AI 协作的开发者,提供了一个参考,可以用来优化开发流程和 prompt 设计。
    3. 对于 agents 的设计者,提供了一个完整的和用户交互的流程,可以用来设计能够完成用户需求的 agents。

    最后,我个人对开发模式的看法是,短期内 AI 编程 Agents 仍然和资深开发者存在一些本质上的差距,但是这并不影响它能够极大的提高开发效率,并且独立完成大量的产品。我认为,短期内两种不同类型的人类开发者角色将会并存:

    1. 一种是白盒开发,人类开发者掌控核心的细节,AI 扮演辅助角色,帮助人类开发者提高效率。
    2. 另一种是黑盒开发,也就是所谓的 vibe coding,AI 扮演主导角色,人类开发者主要负责提出需求和验收结果。

    这两种模式都有其适合的场景和生存空间,具体选用什么工具和开发流程,还是要取决于具体的项目需求。 GitHub - github/spec-kit: 💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development
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