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一觉醒来发生了什么 02 月 21

2026 年 2 月 21 日
🌍 资讯快读
1、韩国前总统尹锡悦就一审被判无期徒刑发表声明
https://www.jiemian.com/article/14024568.html
2、美军赴黄海活动,解放军有效应对处置
https://www.jiemian.com/article/14024523.html
3、国务院安委办通报两起烟花爆竹爆燃事故,部署全链条安全监管
https://www.jiemian.com/article/14024482.html
4、特朗普称将解密外星生命相关文件
https://www.jiemian.com/article/14024278.html

👬 即刻镇小报
1、大约就是南方人没怎么见过雪,才会特别喜欢冰河湖和周边
https://m.okjike.com/originalPosts/69980d6f9f3cd84f65ec31b6
2、江湖不是打打杀杀,全是人情世故。
https://m.okjike.com/originalPosts/69980c94800201ac6885c7aa
3、一些挺喜欢的散装照片
https://m.okjike.com/originalPosts/69980ac9c5a1d4e649a0b827
4、Claude 官方甩出来一份 33 页的 PDF,手把手教怎么给它捏 "Skills"
https://m.okjike.com/originalPosts/6991c39b9f3cd84f654fc8a4

今日即刻镇小报内容来自 @郭婉瓢盆 @漆蝶 @郭婉瓢盆 @出海去孵化器 ,感谢以上即友的创作与分享。
🖼 冬日的低语

冬日的低语

一只红狐狸站在雪地里,大提顿国家公园,怀俄明州,美国 (© Radomir Jakubowski/naturepl.com)

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澳大利亚的“熊猫外卖”平台骑手组织在春节期间罢工,以抗议平台的低薪和不透明算法。他们通过微信群串联,群成员微信账号仍绑定中国手机号,结果被中国原籍地派出所致电问询。
一位骑手Wang Caifa的父亲被传到派出所,在澳大利亚时间凌晨12:30向他致电,民警问他抗议的时间地点起因。在得知是在悉尼以后,警察希望他遵守当地法律法规。
另一位骑手Wang Zhuoying则被两个互不知情的民警致电,一个在获悉事情在悉尼之后,说“国外的抗议也尽量不要参与”;另一个则威胁她“如果你在澳大利亚抗议,回国就会被抓”,并在几天后再次致电问她“是否是中共党员”,令她迷惑。
“熊猫外卖”发言人受访说,平台不清楚有关情况,应该是微信群里有关键词触发了网警。
澳大利亚广播公司
DNS-PERSIST-01:单次 DNS 记录修改即可供持久签发 TLS 证书;预计 26 年 Q2 正式发布。

- 和 DNS01 的 _acme-challenge 不同,使用的是 _validation-persist 域名前缀。
- TXT 记录包含证书签发方、ACME 账户信息、签发政策,以及授权过期时间等信息。

https://letsencrypt.org/2026/02/18/dns-persist-01.html

#PKI #LetsEncrypt
一觉醒来发生了什么 02 月 20

2026 年 2 月 20 日
🌍 资讯快读
1、英国前王子安德鲁被捕
https://www.jiemian.com/article/14023844.html
2、韩国短时暂停 KOSDAQ 市场程序化交易
https://www.jiemian.com/article/14023324.html 中国科研团队研发出 AI 看病系统,
3、诊断罕见病“有根有据”
https://www.jiemian.com/article/14023134.html
4、以色列提升全国警戒级别,加紧军事准备
https://www.jiemian.com/article/14023122.html

👬 即刻镇小报
1、喜提大年初二派出所一日游了
https://m.okjike.com/originalPosts/6995b214487f900045d60d0c
2、农村的婚恋市场,才是男女失衡的重灾区
https://m.okjike.com/originalPosts/69958018800201ac68465f0d
3、以前的春晚,物质贫瘠,精神丰富,状态松弛
https://m.okjike.com/originalPosts/6993fb4125bae566124ee4ff
4、今天初一,牛马 AI 如约而至,开启第一波内测
https://m.okjike.com/originalPosts/6993e03f25bae566124be8c4

今日即刻镇小报内容来自 @黄走走 Zouzou @浅仓南 2010 @Dorieee @Yangyi. ,感谢以上即友的创作与分享。
🖼 光照之处

光照之处

约塞米蒂国家公园里的火瀑布,加利福尼亚州,美国 (© Jorge Villalba/Getty Images)

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https://laisky.notion.site/Effective-context-engineering-for-AI-agents-Anthropic-2ddba4011a868170ac2ddd9017afadde?source=copy_link

Anthropic 介绍 context engineering 的文章。

- prompt engineering 主要关注如何撰写 system prompt。
- context engineering 则关注 agent 相关的所有工程问题。

注意力是稀缺的,context 过长,反而会导致模型能力下降(context rot)。

所谓 Agent,就是在 loop 内自动调用工具的 LLM。

context 注入的两种方式:
1. 在推理前,利用 RAG 检索和注入 context(延迟低)
2. 在 Agent 运行的过程中,通过 tools 自动检索和读取(可以 progressive disclosure,信息更准确)。推荐使用类文件系统的信息索引方式,这些文件的路径本身,也包含重要的信息。

long-horizon tasks 的 context 优化工具箱:
- compaction:压缩 context,仅保留关键信息。记忆信息拆分不同的 TTL 层级,然后按照不同的文件路径进行组织和存储。
- structured note-taking:context 外部的记忆工具,如 TODO list
- multi-agent architectures:拆分子任务,coordinator 仅派发任务和接收 sub-agent worker 的摘要。不要试图用一个上下文维护大型项目的全部信息。

Anthropic 还有一篇 Effective harnesses for long-running agents 感觉只是对本文的 multi-agent architectures 的一些实践小经验总结,信息量不多。

👆 prev Effective context engineering for AI agents \ Anthropic | Notion
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