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Playwriter - Chrome 扩展实现的 Playwright MCP

https://github.com/remorses/playwriter/

Playwriter 是一个通过 Chrome 浏览器扩展实现的 Playwright MCP 工具,允许 AI 助手通过扩展程序控制浏览器标签页。

相比传统的 Playwright MCP(需要启动独立的 Chrome 窗口),它具有更低的上下文窗口占用、更强的能力和更好的用户体验。

用户只需安装扩展程序、点击需要控制的标签页使其变绿,然后在 MCP 客户端(如 Claude Desktop)中配置即可使用。

项目支持远程代理(开发容器、虚拟机、SSH)控制本地浏览器,并采用本地 WebSocket 服务器确保安全性。

#MCP #Extension #Chrome #AI #Tool #GitHub
Osaurus - macOS 上的 LLM Server | 本地模型 / 远程 API 聚合

https://github.com/dinoki-ai/osaurus

Osaurus 是一个 macOS 上的 LLM Server,用户可以在 macOS 上运行 Llama、Qwen、Gemma 等本地模型,或连接到 OpenAI、Ollama、LM Studio 等远程服务,并通过统一的 API 端点访问它们。

本地 LLM 推理:通过 MLX 运行时在 Apple Silicon(M 系列芯片) 上优化运行 Llama、Qwen、Gemma、Mistral 等模型
远程供应商支持:集成 OpenAI、OpenRouter、Ollama、LM Studio 等多个远程模型提供商
OpenAI 兼容 API:提供 /v1/chat/completions 端点支持流式传输和工具调用
Anthropic 兼容 API:支持 /messages 端点,兼容 Claude Code 和 Anthropic SDK
MCP Server:完整的 Model Context Protocol 实现,连接 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端
工具与插件系统:支持浏览器自动化、文件系统、Git、网络搜索等官方工具,以及自定义插件开发
开发者工具:内置请求监控、API 浏览器和实时端点测试功能
菜单栏聊天:带会话历史和上下文追踪的聊天覆盖层

#macOS #AI #Tool #GitHub #MCP GitHub - dinoki-ai/osaurus: AI edge infrastructure for macOS. Run local or cloud models, share tools across apps via MCP, and power…
HyperAgent - AI + Playwright 浏览器自动化工具

https://github.com/hyperbrowserai/HyperAgent

HyperAgent 是一个基于 Playwright 的 AI 浏览器自动化工具,通过简单的自然语言命令便可以控制浏览器,实现各种自动化任务,如网页搜索、数据抓取等。模拟真人操作,避免风控。

AI 命令:提供简单的 API,如 page.ai()、page.extract() 和 executeTask(),可以使用 AI 进行各种自动化任务。支持多页面管理、自定义输出模式、不同 LLM 提供商的集成
回退到常规 Playwright:在 AI 不可用时,可以使用常规的 Playwright 功能。
隐身模式:内置反爬虫补丁,可以避免被检测。
云服务:可以通过 Hyperbrowser 官网 快速使用,免费计划含 1000 积分。
MCP 客户端:可以连接到 Composio 等工具,实现完整的工作流程(如将网页数据写入 Google 表格)。

#AI #Tool #MCP #Chrome #GitHub GitHub - hyperbrowserai/HyperAgent: AI Browser Automation
opcode - Claude Code 可视化交互管理

https://github.com/winfunc/opcode

opcode 是一个与 Claude Code 进行交互的桌面应用程序,用于管理 Claude Code 会话、创建自定义代理、跟踪使用情况等。

项目和会话管理:可视化项目浏览器、会话历史记录、智能搜索、会话洞察
CC Agent:创建自定义 AI Agent、代理库、后台执行、执行历史
使用情况分析仪表板:成本跟踪、令牌分析、可视化图表、数据导出
MCP Server 管理:注册配置、连接测试、从 Claude Desktop 导入
时间线和检查点:会话版本控制、可视化时间线、即时还原、会话分支、差异查看器
CLAUDE.md 管理:内置编辑器、实时预览、项目扫描、语法高亮

#AI #MCP #Tool #GitHub GitHub - winfunc/opcode: A powerful GUI app and Toolkit for Claude Code - Create custom agents, manage interactive Claude Code…
Jina AI Remote MCP Server - 简化内容处理与检索流程

https://github.com/jina-ai/MCP

远程 Model Context Protocol(MCP)Server,提供对 Jina Reader、Embeddings 和 Reranker API 的访问,并附带一套 URL 到 Markdown、网络搜索、图像搜索和嵌入 / 重排序工具。

提供 Reader、Embeddings、Reranker 三大核心 API,支持结构化网页内容提取和高质量截图
内置多种检索功能:全网搜索、arXiv 学术文献搜索、网页图片搜索,满足多场景信息需求
高级文档重排序与语义去重,提升信息相关性与唯一性,适合构建精准推荐和内容筛选系统
部分工具免 API Key 限额使用,完整功能需接入 Jina API Key,支持免费申请,灵活高效
支持直接远程调用或本地代理连接,方便集成到各类客户端和开发环境中
开源 Apache-2.0 授权,代码托管于 GitHub,支持本地开发和 Cloudflare Workers 部署,适合定制与扩展

#MCP #AI #Tool #GitHub GitHub - jina-ai/MCP: Official Jina AI Remote MCP Server
MCP Alchemy - 数据库 MCP Server / 智能数据库交互

https://github.com/runekaagaard/mcp-alchemy

MCP Alchemy 是一个连接 Claude Desktop 与数据库的工具,可以帮助用户探索和理解数据库结构,编写和验证 SQL 查询,显示表之间的关系,并分析大型数据集并创建报告。

它支持多种数据库, 包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、MS SQL Server、CrateDB 和 Vertica。

连接 Claude Desktop 与数据库,提供数据库探索和分析功能
支持编写和验证 SQL 查询
显示表之间的关系
分析大型数据集并创建报告
与 claude-local-files 集成,可以访问完整的结果

#MCP #AI #DB #Tool #GitHub GitHub - runekaagaard/mcp-alchemy: A MCP (model context protocol) server that gives the LLM access to and knowledge about relational…
Archon - AI Coding Agent 指挥中心

https://github.com/coleam00/Archon

Archon 是一个面向 AI 编程助手的“指挥中心”系统,旨在集中管理项目的知识库、上下文和任务。

为用户提供了一个集中的界面,可以统一管理文档、上下文信息和任务。

为 AI Coding Agent 提供一个 MCP Server,使多个 AI 客户端(如 Claude Code、Cursor 等)可以共享同一知识库和任务列表。

Archon 的核心目标是通过智能文档检索、多模型支持和实时任务协作,提高 AI 驱动开发的效率和代码质量。

#AI #MCP #Tool #GitHub GitHub - coleam00/Archon: Beta release of Archon OS - the knowledge and task management backbone for AI coding assistants.
Docker MCP Gateway - Docker 容器 MCP Server 管理与网关

https://github.com/docker/mcp-gateway

一个用于管理和部署 Model Context Protocol (MCP) Server 的 Docker CLI 插件。

它提供了一个统一的接口,使 AI 模型能够安全地访问和交互各种服务、数据库和 API。

基于容器的 MCP Server :以 Docker 容器的方式运行 MCP Server,实现隔离运行和高效部署。
Server 管理:列出、检查和调用来自多个服务器的 MCP 工具、资源和提示。
密钥管理:通过 Docker Desktop 安全地处理 API 密钥和凭据。
OAuth 集成:内置 OAuth 流程,用于服务身份验证。
服务器目录:管理和配置多个 MCP 目录。
动态发现:自动发现运行服务器的工具、提示和资源。
监控:内置日志记录和调用跟踪功能。

#MCP #Docker #AI #Tool #GitHub GitHub - docker/mcp-gateway: docker mcp CLI plugin / MCP Gateway
n8n-mcp - AI 辅助构建 n8n 工作流的 MCP Server

https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp

https://www.n8n-mcp.com

n8n-MCP 可以让你使用 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等工具,利用 AI 帮你构建 n8n workflow,节省了手动编辑工作流的操作时间。

提供 528 个 n8n 节点的详细信息, 覆盖率达 100%
提供 99% 的节点属性和 63.6% 的节点操作的详细信息
提供 90% 的官方 n8n 文档的覆盖
检测出 263 个 AI 可用的节点并提供完整文档
提供快速响应, 平均查询时间约 12 毫秒

#MCP #AI #Tool #GitHub #n8n
Graphiti - 为 AI Agents 生成实时知识图谱

https://github.com/getzep/graphiti

Graphiti 是一个为 AI Agent 设计的实时知识图谱框架,旨在解决传统 RAG 方法在处理动态数据时的效率问题。

它能够持续整合用户交互、企业数据和外部信息,支持增量更新、高效检索和精确的历史查询,特别适用于需要实时交互和上下文感知的 AI 应用。

● 实时增量更新:Graphiti 能够即时整合新数据,无需批处理重新计算。
● 双时态数据模型:明确追踪事件发生时间和摄入时间,支持精确的时间点查询。
● 高效混合检索:结合语义嵌入、关键词搜索和图遍历,实现低延迟查询。
● 自定义实体定义:支持通过 Pydantic 模型灵活创建本体和自定义实体。
● 可扩展性:通过并行处理有效管理大型数据集,适用于企业环境。
● 与 GraphRAG 的区别:Graphiti 更适用于动态数据管理、持续增量更新和高适应性,并具有明确的双时态处理能力。
● 安装要求:需要 Python 3.10+、Neo4j 5.26+ 或 FalkorDB 1.1.2+,以及 OpenAI API 密钥(或其他支持结构化输出的 LLM 服务)。
● 支持多种 LLM 提供商:兼容 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Ollama (本地 LLM)。
MCP 服务器和 REST 服务:提供 Model Context Protocol (MCP) Server 和基于 FastAPI 的 REST API 服务,方便与 AI 助手集成。

#AI #MCP #Tool #GitHub GitHub - getzep/graphiti: Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents
Bitwarden 官方推出的用于操作 Bitwarden 密码库的 MCP Server

https://github.com/bitwarden/mcp-server

基于 Bitwarden 密码管理器的 Model Context Protocol (MCP) Server。

提供 Bitwarden CLI 工具的封装,如锁定 / 解锁密码库、同步数据、列出 / 获取 / 创建 / 编辑 / 删除密码项目等
支持通过 MCP 协议与 AI 模型进行交互
提供交互式的 MCP 检查器,用于测试服务器功能

#MCP #AI #Tool #GitHub GitHub - bitwarden/mcp-server: MCP server for interaction with Bitwarden.
MCP Toolbox for Databases

https://github.com/googleapis/genai-toolbox

MCP Toolbox for Databases 是一个开源的管理数据库的 MCP Server。

通过处理连接池、身份验证等复杂性,使得能够更轻松、更快速、更安全地开发工具。

简化开发:只需 10 行代码即可将工具集成到您的 Agent 中,可在多个 Agent 或框架之间重复使用工具,并更轻松地部署工具的新版本。
更好的性能:采用最佳实践,如连接池、身份验证等。
增强安全性:集成身份验证,更安全地访问您的数据。
端到端可观察性:开箱即用的指标和跟踪,并内置对 OpenTelemetry 的支持。

#DB #MCP #AI #Tool #GitHub GitHub - googleapis/genai-toolbox: MCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.
DBHub - 通用数据库网关,支持 MCP Server 接口

https://github.com/bytebase/dbhub

DBHub 是一个通用的数据库网关,实现了 Model Context Protocol (MCP) 服务器接口。

支持连接和管理多种数据库,包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server 和 SQLite
提供统一的 MCP 接口,使得各种 MCP 兼容的客户端(如 Claude Desktop、Cursor 等)可以连接和操作不同的数据库
支持读取数据库的各种元数据,如 schemas、tables、indexes、procedures 等
支持执行 SQL 语句,并提供 SQL 生成和解释等功能

#DB #Tool #MCP #GitHub
Unla - 轻量级高可用网关服务

https://github.com/AmoyLab/Unla

Unla 是一个轻量级且高可用的网关服务。

可以将现有的 MCP 服务器和 API 转换为与 MCP 协议兼容的服务,这一切都通过配置完成,无需修改任何代码。

零侵入性:与平台无关,支持在裸机、虚拟机、ECS、Kubernetes 等环境中部署,无需修改现有基础设施

🔄 基于配置驱动:使用 YAML 配置将遗留 API 转换为 MCP 服务器,无需编写代码

🪶 轻量级和高效:设计用于最小资源使用,同时不影响性能或可用性

🧭 内置管理 UI:提供即用的 Web 界面,简化设置并减少运维开销

🚀 支持 Docker 部署,提供完整的部署和配置说明文档

#MCP #AI #Tool #Golang #GitHub GitHub - AmoyLab/Unla: 🧩 MCP Gateway - A lightweight gateway service that instantly transforms existing MCP Servers and APIs into…
ask-human-mcp - 让 AI 询问,避免幻觉“瞎猜”

ask-human-mcp 让 AI Agent 可以将推理过程中的问题记录下来,等待人类回答,然后再继续执行,一定程度上可以避免 AI Agent 做出错误的假设从而产生错误的结果。

提供一个简单的 API,让 AI Agent 可以提出问题并等待人类回答
将问题记录在一个 Markdown 文件中,以便于人类查看和回答
支持多个 AI Agent 同时提出问题,并设置了并发数限制等安全措施
提供了丰富的配置选项,如超时时间、文件大小限制等

#MCP #AI #Tool #GitHub
Vibetest MCP - 自动化网站测试工具

https://github.com/browser-use/vibetest-use

Vibetest-use 是一个自动化 QA 测试工具 MCP Server。

通过启动多个 Browser-Use Agent 来测试基于 Vibecode 的网站,检测 UI 错误、链接问题、可访问性问题等技术问题。

支持多 Agent 并行测试,可自定义数量(默认 3 个,最多可达 10 个);兼容本地开发环境和线上网站;提供头无头模式切换,满足不同测试需求

#MCP #AI #DevOps #Tool #GitHub GitHub - browser-use/vibetest-use: Vibetest MCP - automated QA testing using Browser-Use agents
MCP Context Forge - MCP 网关

https://github.com/IBM/mcp-context-forge

MCP Context Forge 是 IBM 开源的一个 Model Context Protocol (MCP) 网关解决方案。

它可以将 REST API 转换为 MCP ,将发现、认证、限流、可观察性、虚拟服务器、多传输协议以及可选的实时管理界面整合到一个干净的端点中,供您的 AI 客户端使用。

跨多个 MCP 和 REST 服务进行联合
将遗留 API 虚拟化为 MCP 兼容的工具和服务器
支持 HTTP、JSON-RPC、WebSocket、SSE 和 stdio 等多种传输协议
内置实时管理界面,用于实时管理和配置
内置认证、可观察性、重试和限流功能
通过 Docker 或 PyPI 进行可扩展部署,支持 Redis 支持的缓存和多集群联合

#AI #MCP #GitHub #Tool #DevOps GitHub - IBM/mcp-context-forge: A Model Context Protocol (MCP) Gateway & Registry. Serves as a central management point for tools…
Zen MCP Server - AI 编排 / 让 Claude 访问其他模型

https://github.com/BeehiveInnovations/zen-mcp-server

Zen MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) Server,可以让 Claude 访问多个 AI 模型,以增强代码分析、问题解决和协作开发的能力。

提供了 AI 编排功能,让 Claude 可以在任务之间自动切换不同的模型,并保持上下文连贯性。

支持多个 AI 模型, 如 Gemini Pro、O3、OpenRouter 等, 可根据任务需求自动选择最合适的模型
提供多种工具,如 chat、thinkdeep、codereview、precommit、debug、analyze、refactor 等,帮助开发者提高工作效率
支持 AI 之间的对话和协作,让 Claude 可以与其他模型进行交互和反馈
可扩展性强,支持开发者自定义工具和模型

#MCP #AI #GitHub #Tool GitHub - BeehiveInnovations/pal-mcp-server: The power of Claude Code / GeminiCLI / CodexCLI + [Gemini / OpenAI / OpenRouter / Azure…
 
 
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