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随机碎片 / 资讯文档 / 网站工具 / GitHub 项目 / Bing 壁纸
  1. 央行12月19日发《关于实施一次性信用修复政策有关安排的通知》拟在征信系统中消除2020–2025年间发生、单笔不超过1万元、已足额还清的个人逾期信息。
    11月底前已足额偿还的,自1月1日起消除;2026年3月31日前还清的,在还清次月底之前消除。
    2026年上半年,个人可额外免费多查两次本人征信报告。
    央行表示,依法规,逾期记录在还清后在征信留痕五年。受疫情等因素影响,一些个人财务状况生变,导致出现债务逾期,影响其获取新贷款。为帮助逾期人群加快重塑个人信用,出台一次性修复政策。
    中国人民银行
  2. COSE(Create Once Sync Everywhere)- 多平台内容同步发布工具

    COSE 是一个浏览器扩展插件,配合 doocs/md Markdown 编辑器使用。

    编辑一次,同步到多个平台(微信公众号、今日头条、知乎、CSDN、掘金、思否)
    自动检测各平台登录状态
    同步的标签页自动归入分组,便于管理
    微信公众号同步时完整保留渲染样式并自动保存为草稿
    完全本地运行,不收集用户信息

    #Extension #Chrome #Tool #GitHub
  3. Osaurus - macOS 上的 LLM Server | 本地模型 / 远程 API 聚合

    https://github.com/dinoki-ai/osaurus

    Osaurus 是一个 macOS 上的 LLM Server,用户可以在 macOS 上运行 Llama、Qwen、Gemma 等本地模型,或连接到 OpenAI、Ollama、LM Studio 等远程服务,并通过统一的 API 端点访问它们。

    本地 LLM 推理:通过 MLX 运行时在 Apple Silicon(M 系列芯片) 上优化运行 Llama、Qwen、Gemma、Mistral 等模型
    远程供应商支持:集成 OpenAI、OpenRouter、Ollama、LM Studio 等多个远程模型提供商
    OpenAI 兼容 API:提供 /v1/chat/completions 端点支持流式传输和工具调用
    Anthropic 兼容 API:支持 /messages 端点,兼容 Claude Code 和 Anthropic SDK
    MCP Server:完整的 Model Context Protocol 实现,连接 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端
    工具与插件系统:支持浏览器自动化、文件系统、Git、网络搜索等官方工具,以及自定义插件开发
    开发者工具:内置请求监控、API 浏览器和实时端点测试功能
    菜单栏聊天:带会话历史和上下文追踪的聊天覆盖层

    #macOS #AI #Tool #GitHub #MCP GitHub - dinoki-ai/osaurus
  4. mini-SGLang - 一个为教学而设计的易读版本的 SGLang

    https://fxtwitter.com/lmsysorg/status/2001356624855023669

    http://github.com/sgl-project/mini-sglang

    适合工程师、研究人员和学生用来学习大模型推理的工作原理


    项目将 SGLang 代码从 30 万行精简到了 5000 行。但保留了核心设计,降低了复杂性,未牺牲其性能表现 — 几乎与线上版本的 SGLang 完全相同。

    #AI #GitHub LMSYS Org (@lmsysorg)
  5. 一觉醒来发生了什么 12 月 22

    2025 年 12 月 22 日
    🌍 资讯快读
    1、通用人工智能公司 MiniMax 通过港交所聆讯
    https://www.jiemian.com/article/13790493.html
    2、山西宣布废止烟花爆竹禁令
    https://www.jiemian.com/article/13790285.html
    3、三亚警方通报私人影院涉黄案
    https://www.jiemian.com/article/13789945.html
    4、日本青森县附近海域发生 5.5 级地震
    https://www.jiemian.com/article/13789824.html

    👬 即刻镇小报
    1、读到了诈骗之王的十条“人生忠告”
    https://m.okjike.com/originalPosts/69478c79e48f1bd7ab0ab8fa
    2、我发现 AI 高手和普通人有一个最核心的差距,就是对细致工作的拆解能力
    https://m.okjike.com/originalPosts/6947405f73242386abb4fe3e
    3、搬家的感悟
    https://m.okjike.com/originalPosts/6945eb6373242386ab90b04a
    4、刷新人生状态的办法,成本从低到高
    https://m.okjike.com/originalPosts/69455f72e48f1bd7abcfc8ce

    今日即刻镇小报内容来自 @广屿 Ocean @sky 陈天 @漂流 2017 @哈雷 Halley ,感谢以上即友的创作与分享。
  6. PearPass - Tether 出品的跨平台密码和身份管理器

    https://pass.pears.com/

    https://github.com/tetherto/pearpass-app-desktop

    https://github.com/tetherto/pearpass-app-mobile

    https://github.com/tetherto/pearpass-app-browser-extension

    PearPass 是一个开源、隐私优先的密码和身份管理器。

    与传统云端密码管理器不同,它将所有数据加密存储在您的本地设备上,并利用 Pear Runtime 通过点对点(P2P)技术同步,无需云端服务器,从根本上减少密码泄露风险。

    ● 完全掌控: 数据仅存储在您的设备上,完全私密。
    ● 点对点同步: 无需服务器,设备间直接安全同步。
    ● 跨平台支持: iOS, Android, Windows, macOS, Linux, Chrome 扩展。

    暂不支持 Passkey 和 2FA,当前 Android 版强依赖于 Google Play 服务


    #Tool #GitHub PearPass | Your Open-Source Password Manager
  7. Gemini-Watermark-Remover - Gemini 无损去水印工具

    https://github.com/journey-ad/gemini-watermark-remover

    https://banana.ovo.re/

    一个基于 Javascript 的纯浏览器端 Gemini AI 图像无损去水印工具,使用数学精确的反向 Alpha 混合算法。

    ● 纯浏览器端处理 - 无需后端服务器,所有处理在本地完成
    ● 隐私保护 - 图片不会上传到任何服务器
    ● 数学精确 - 基于反向 Alpha 混合算法,非 AI 模型
    ● 自动检测 - 自动识别 48×48 或 96×96 水印尺寸
    ● 易于使用 - 拖拽选择图片,一键处理

    #Image #Tool #GitHub #Google GitHub - GargantuaX/gemini-watermark-remover: A high-performance, 100% client-side tool for removing Gemini AI watermarks. Built…
  8. EchoTrace - 完全本地的微信聊天记录导出、分析与年度报告生成工具

    年度总结时间 🤣
    https://github.com/ycccccccy/echotrace

    EchoTrace 是一个完全本地的微信聊天记录导出、分析与年度报告生成工具。它可以解密你的微信聊天记录并保存在本地离线查看,也可以将其导出为 HTML 等与朋友分享,还可以根据你的聊天记录为你生成独一无二的分析报告。

    #WeChat #Tool #GitHub

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    相关: https://tg.okhk.net/posts/4540 GitHub - ycccccccy/echotrace: EchoTrace 是一个本地、安全的微信聊天记录导出、分析与年度报告生成工具 | EchoTrace is a local, secure tool for exporting, analyzing…
  9. 🎬 NAS-Subtitle-Manager - 自动化视频字幕提取与翻译的 NAS 管理工具

    https://github.com/aexachao/nas-subtitle-manager

    一个基于 Whisper + LLM 的智能字幕管理系统,自动扫描 NAS 媒体库,提取音轨生成字幕,并支持多语言翻译。适合家庭 NAS 环境的轻量级部署。

    自动化流程 - 扫描媒体库 → 提取字幕 → AI 翻译,全程自动化
    多语言支持 - Whisper 支持 99+ 语言识别,LLM 翻译支持中英日韩等主流语言
    多 AI 提供商 - 支持 Ollama (本地)、DeepSeek、Gemini、OpenAI 等
    一键部署 - Docker Compose 部署,无需复杂配置
    任务队列 - 后台异步处理,实时进度监控

    #Video #Voice #Tool #HomeLab #GitHub
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