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Meta 发了三篇文章详细介绍 LLM 的训练过程以及微调

  1. Meta 发了三篇文章详细介绍 LLM 的训练过程以及微调。

    文章非常的干，都是 LLM 微调的关键要点，强烈推荐看看，下面是核心的笔记。

    - LLM 训练方法
    - 如何选择合适的训练方式
    - 如何判断是否需要微调 LLM
    - LLM 微调数据集准备
    - 数据质量/数量
    - 数据多样性
    - LLM的数据管道如何构建

    大语言模型训练方式：https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/
    你是否需要微调模型：https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/
    如何微调：关注有效的数据集：https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset-curation/

    https://m.okjike.com/originalPosts/66dea35bacacaa2766204e0d
OKHK