Skip to main content

Ollama Deep Researcher一款本地化的网页研究助手,它使用 Ollama 托管的大语言模型(LLM)

  1. Ollama Deep Researcher

    一款本地化的网页研究助手,它使用 Ollama 托管的大语言模型(LLM)。用户输入研究主题,助手会生成网页搜索查询,通过 Tavily (默认) 获取搜索结果,然后总结结果、识别知识缺口,并生成新的搜索查询,迭代改进总结,直至达到用户设定的循环次数。最终,它会提供一份包含所有来源的 Markdown 格式总结报告。

    该项目使用 LangGraph 服务器,并支持 Tavily 或 Perplexity 作为网页搜索工具,用户可以根据需要在 .env 文件中配置 API 密钥。项目提供 macOS 和 Windows 安装、使用说明和视频教程,方便用户快速上手。 用户可以利用 LangGraph Studio 的 UI 界面配置研究参数,例如 LLM 的名称、搜索迭代次数等。 项目灵感来自于 IterDRAG,采用迭代式的方法,不断精进研究结果,直至获得满意的总结。 项目输出结果包含 Markdown 格式的总结报告以及所有使用的资源。

    https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher

    #AI #GitHub #Tool
    GitHub
    GitHub - langchain-ai/local-deep-researcher: Fully local web research and report writing assistant
    GitHub - langchain-ai/local-deep-researcher: Fully local web research and report writing assistant
    Fully local web research and report writing assistant - langchain-ai/local-deep-researcher
OKHK