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吴恩达免费 MCP 课程《MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic》由 Anthropic 技术教育负责人 Elie Schoppik 主讲，讲解如何使用 MCP 标准化 LLM 与外部工具、数据、提示词的连接方式

  1. 吴恩达免费 MCP 课程《MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic》

    由 Anthropic 技术教育负责人 Elie Schoppik 主讲，讲解如何使用 MCP 标准化 LLM 与外部工具、数据、提示词的连接方式。

    通过实践项目强化学习，包括构建 MCP 聊天助手、创建 MCP 服务器、连接第三方参考服务器等，帮助我们掌握这一标准化协议的应用能力。

    适合具备一定 Python 编程基础以及对 MCP 感兴趣的开发者学习

    https://deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/

    课程共分 11 节课，提供 7 个代码示例，总时长约 90 分钟，课程大纲如下：

    1. 为什么选择 MCP
    2. MCP 架构
    3. 聊天机器人示例
    4. 创建 MCP 服务器
    5. 创建 MCP 客户端
    6. 将 MCP 聊天机器人连接到参考服务器
    7. 添加提示和资源功能
    8. 为 Claude Desktop 配置 MCP 服务器
    9. 创建和部署远程服务器
    10. 总结
    11. 附录 - 技巧和帮助

    #MCP #URL #AI
    DeepLearning.AI - Learning Platform
    MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
    Build AI apps that access tools, data, and prompts using the Model Context Protocol.
OKHK