MonkeyOCR - AI 文档解析模型
https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR
MonkeyOCR 是一个采用结构 - 识别 - 关系 (SRR) 三元组范式的基于大型语言模型的文档解析模型。
● 采用结构 - 识别 - 关系 (SRR) 三元组范式, 简化了多工具管道的复杂性
● 在中英文文档解析任务上取得了优秀的性能, 特别是在公式和表格识别方面
● 在多页文档解析方面达到了较高的处理速度
● 推理后端: 支持 LMDeploy 和 Transformers 两种推理后端
● 部署方式: 支持本地部署和 Docker 部署
#AI #OCR #GitHub
https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR
MonkeyOCR 是一个采用结构 - 识别 - 关系 (SRR) 三元组范式的基于大型语言模型的文档解析模型。
● 采用结构 - 识别 - 关系 (SRR) 三元组范式, 简化了多工具管道的复杂性
● 在中英文文档解析任务上取得了优秀的性能, 特别是在公式和表格识别方面
● 在多页文档解析方面达到了较高的处理速度
● 推理后端: 支持 LMDeploy 和 Transformers 两种推理后端
● 部署方式: 支持本地部署和 Docker 部署
#AI #OCR #GitHub
GitHub
GitHub - Yuliang-Liu/MonkeyOCR: A lightweight LMM-based Document Parsing Model
A lightweight LMM-based Document Parsing Model. Contribute to Yuliang-Liu/MonkeyOCR development by creating an account on GitHub.
