Gemini Fullstack LangGraph Quickstart
https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
项目展示了如何使用 LangGraph 和 Google 的 Gemini 2.5 模型构建全栈 AI Agent,通过动态生成搜索词、使用 Google 搜索查询网页、反思结果以识别知识差距并迭代地改进搜索,最终提供有依据的答案和引用来完成对用户查询的全面研究,让复杂问题一键解决。
● 使用 React 前端和 LangGraph 后端构建的全栈应用程序
● 由 LangGraph 代理提供 Deep Research 和对话 AI 功能
● 使用 Google Gemini 模型动态生成搜索查询
● 通过 Google 搜索 API 集成网络研究
● 使用反思推理识别知识差距并完善搜索
● 生成带有引用来源的答案
● 开发过程中前后端都支持热重载
#AI #GitHub #Tool #Google
https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
项目展示了如何使用 LangGraph 和 Google 的 Gemini 2.5 模型构建全栈 AI Agent,通过动态生成搜索词、使用 Google 搜索查询网页、反思结果以识别知识差距并迭代地改进搜索,最终提供有依据的答案和引用来完成对用户查询的全面研究,让复杂问题一键解决。
● 使用 React 前端和 LangGraph 后端构建的全栈应用程序
● 由 LangGraph 代理提供 Deep Research 和对话 AI 功能
● 使用 Google Gemini 模型动态生成搜索查询
● 通过 Google 搜索 API 集成网络研究
● 使用反思推理识别知识差距并完善搜索
● 生成带有引用来源的答案
● 开发过程中前后端都支持热重载
#AI #GitHub #Tool #Google