基于 macOS 的 OCR 识别服务
https://github.com/EnjoyWT/ocrl
基于 macOS Vision Framework 的 HTTP OCR 服务,使用 Swift Vapor 框架构建。
● 原生 macOS Vision Framework OCR 引擎
● 高性能 Vapor HTTP 服务器
● 支持多种图片格式 (JPG, PNG, TIFF, BMP)
● 多语言识别支持 (中文、英文等)
● 返回置信度和边界框信息
● Homebrew 集成支持
● 系统服务自动管理
#macOS #OCR #Tool #GitHub
----------------------
https://www.v2ex.com/t/1147187
macOS 系统自带 ocr 识别库,是被效果还不错,之前看有将手机构建成 ocr api 集群的。效果确实好。今天花费些时间 vibe code 一个本机的 ocr 识别服务。 使用 brew services 部署。 代码已开源 支持 base64 访问 支持 表单提交 二进制数据访问 耗时较多的地方时,brew 服务的构建和测试。
https://github.com/EnjoyWT/ocrl
基于 macOS Vision Framework 的 HTTP OCR 服务,使用 Swift Vapor 框架构建。
● 原生 macOS Vision Framework OCR 引擎
● 高性能 Vapor HTTP 服务器
● 支持多种图片格式 (JPG, PNG, TIFF, BMP)
● 多语言识别支持 (中文、英文等)
● 返回置信度和边界框信息
● Homebrew 集成支持
● 系统服务自动管理
#macOS #OCR #Tool #GitHub
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https://www.v2ex.com/t/1147187
macOS 系统自带 ocr 识别库,是被效果还不错,之前看有将手机构建成 ocr api 集群的。效果确实好。今天花费些时间 vibe code 一个本机的 ocr 识别服务。 使用 brew services 部署。 代码已开源 支持 base64 访问 支持 表单提交 二进制数据访问 耗时较多的地方时,brew 服务的构建和测试。
http://localhost:7321/api/v1/ocr
{
"image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgxxx",
"language": "zh-CN",
"confidence": 0.9
}