上下文工程
目前的实际需求中，仅仅编写优化提示词（Prompt） 已经不太够用了。重要的是提供给 LLM 的整个“信息环境”，包括对话历史、知识库内容、工具接口、状态记忆等，为模型提供丰富且精准的上下文，让它“知道”更多，做出更准确的推理与决策。
https://www.inngest.com/blog/context-engineering-is-software-engineering-for-llms
目前的实际需求中，仅仅编写优化提示词（Prompt） 已经不太够用了。重要的是提供给 LLM 的整个“信息环境”，包括对话历史、知识库内容、工具接口、状态记忆等，为模型提供丰富且精准的上下文，让它“知道”更多，做出更准确的推理与决策。
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Context engineering is just software engineering for LLMs - Inngest Blog
The keystone of Context Engineering is a flexible and robust orchestration layer that connects LLM apps to various data sources to provide the richest context to your Agents.
