Agentic Design Patterns - AI Agent 设计模式
https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE
谷歌专家 Antonio Gulli 编写，深入探讨 AI Agent 设计的实用范式与架构，打破传统 LLM 局限，推动 AI Agent 演进。
《Agentic Design Patterns》是由 Antonio Gulli 撰写的一本关于构建智能系统的实用指南，本书详细介绍了智能体的设计模式，包括如何通过提示链（Prompt Chaining）、路由（Routing）、并行化（Parallelization）、反射（Reflection）、工具使用（Tool Use）、规划（Planning）和多智能体系统（Multi-Agent）等技术来构建智能系统。书中还涵盖了内存管理、学习与适应、模型上下文协议（MCP）、目标设定与监控等关键概念。此外，还讨论了异常处理与恢复、人在回路（Human-in-the-Loop）、知识检索（RAG）、智能体之间的通信（A2A）、资源感知优化、推理技术、守护轨迹 / 安全模式、评估与监控、优先级设定、探索与发现等高级主题。
#AI #Doc
https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE
谷歌专家 Antonio Gulli 编写，深入探讨 AI Agent 设计的实用范式与架构，打破传统 LLM 局限，推动 AI Agent 演进。
《Agentic Design Patterns》是由 Antonio Gulli 撰写的一本关于构建智能系统的实用指南，本书详细介绍了智能体的设计模式，包括如何通过提示链（Prompt Chaining）、路由（Routing）、并行化（Parallelization）、反射（Reflection）、工具使用（Tool Use）、规划（Planning）和多智能体系统（Multi-Agent）等技术来构建智能系统。书中还涵盖了内存管理、学习与适应、模型上下文协议（MCP）、目标设定与监控等关键概念。此外，还讨论了异常处理与恢复、人在回路（Human-in-the-Loop）、知识检索（RAG）、智能体之间的通信（A2A）、资源感知优化、推理技术、守护轨迹 / 安全模式、评估与监控、优先级设定、探索与发现等高级主题。
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