B站游戏大模型翻译实践 —— 我们如何用LLM撑起全年百万字本地化翻译任务
哔哩哔哩基于大语言模型构建了一套高效稳定的游戏本地化翻译体系,解决了传统多语种大规模翻译成本高、周期长、质量不稳定的问题,通过多层架构、RAG 检索、自动术语挖掘和多维质量评估技术,实现了成本节省 70% 以上、效率提升七倍,确保多语种翻译的质量和一致性,助力游戏全球化发行。
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哔哩哔哩基于大语言模型构建了一套高效稳定的游戏本地化翻译体系,解决了传统多语种大规模翻译成本高、周期长、质量不稳定的问题,通过多层架构、RAG 检索、自动术语挖掘和多维质量评估技术,实现了成本节省 70% 以上、效率提升七倍,确保多语种翻译的质量和一致性,助力游戏全球化发行。
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