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Thinking...
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  1. wechat-decrypt - 解密微信 PC 端的本地数据库

    https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt

    这类工具是好,可一般用不了多久就会被 南山必胜客 DMCA 吧


    微信使用 SQLCipher 4 加密本地聊天记录,并将解密密钥缓存在进程内存中。

    wechat-decrypt 通过扫描进程内存提取微信 4.0 版本本地数据库密钥,能够完整解密并读取所有本地数据库文件,让本地存储的微信数据可用于直接备份与分析。

    内置 Web UI,支持基础的搜索历史消息和联系人
    实现延迟约 100ms 的实时消息监听
    支持 Claude MCP 协议,允许 AI Agent 接入读取并利用微信记录,便于自动化处理个人聊天数据

    #WeChat #Tool #AI #MCP #GitHub
  2. Playwriter - Chrome 扩展实现的 Playwright MCP

    https://github.com/remorses/playwriter/

    Playwriter 是一个通过 Chrome 浏览器扩展实现的 Playwright MCP 工具,允许 AI 助手通过扩展程序控制浏览器标签页。

    相比传统的 Playwright MCP(需要启动独立的 Chrome 窗口),它具有更低的上下文窗口占用、更强的能力和更好的用户体验。

    用户只需安装扩展程序、点击需要控制的标签页使其变绿,然后在 MCP 客户端(如 Claude Desktop)中配置即可使用。

    项目支持远程代理(开发容器、虚拟机、SSH)控制本地浏览器,并采用本地 WebSocket 服务器确保安全性。

    #MCP #Extension #Chrome #AI #Tool #GitHub GitHub - remorses/playwriter: Chrome extension to let agents control your browser. Runs Playwright snippets in a stateful sandbox.…
  3. Osaurus - macOS 上的 LLM Server | 本地模型 / 远程 API 聚合

    https://github.com/dinoki-ai/osaurus

    Osaurus 是一个 macOS 上的 LLM Server,用户可以在 macOS 上运行 Llama、Qwen、Gemma 等本地模型,或连接到 OpenAI、Ollama、LM Studio 等远程服务,并通过统一的 API 端点访问它们。

    本地 LLM 推理:通过 MLX 运行时在 Apple Silicon(M 系列芯片) 上优化运行 Llama、Qwen、Gemma、Mistral 等模型
    远程供应商支持:集成 OpenAI、OpenRouter、Ollama、LM Studio 等多个远程模型提供商
    OpenAI 兼容 API:提供 /v1/chat/completions 端点支持流式传输和工具调用
    Anthropic 兼容 API:支持 /messages 端点,兼容 Claude Code 和 Anthropic SDK
    MCP Server:完整的 Model Context Protocol 实现,连接 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端
    工具与插件系统:支持浏览器自动化、文件系统、Git、网络搜索等官方工具,以及自定义插件开发
    开发者工具:内置请求监控、API 浏览器和实时端点测试功能
    菜单栏聊天:带会话历史和上下文追踪的聊天覆盖层

    #macOS #AI #Tool #GitHub #MCP
  4. HyperAgent - AI + Playwright 浏览器自动化工具

    https://github.com/hyperbrowserai/HyperAgent

    HyperAgent 是一个基于 Playwright 的 AI 浏览器自动化工具,通过简单的自然语言命令便可以控制浏览器,实现各种自动化任务,如网页搜索、数据抓取等。模拟真人操作,避免风控。

    AI 命令:提供简单的 API,如 page.ai()、page.extract() 和 executeTask(),可以使用 AI 进行各种自动化任务。支持多页面管理、自定义输出模式、不同 LLM 提供商的集成
    回退到常规 Playwright:在 AI 不可用时,可以使用常规的 Playwright 功能。
    隐身模式:内置反爬虫补丁,可以避免被检测。
    云服务:可以通过 Hyperbrowser 官网 快速使用,免费计划含 1000 积分。
    MCP 客户端:可以连接到 Composio 等工具,实现完整的工作流程(如将网页数据写入 Google 表格)。

    #AI #Tool #MCP #Chrome #GitHub GitHub - hyperbrowserai/HyperAgent: AI Browser Automation
  5. opcode - Claude Code 可视化交互管理

    https://github.com/winfunc/opcode

    opcode 是一个与 Claude Code 进行交互的桌面应用程序,用于管理 Claude Code 会话、创建自定义代理、跟踪使用情况等。

    项目和会话管理:可视化项目浏览器、会话历史记录、智能搜索、会话洞察
    CC Agent:创建自定义 AI Agent、代理库、后台执行、执行历史
    使用情况分析仪表板:成本跟踪、令牌分析、可视化图表、数据导出
    MCP Server 管理:注册配置、连接测试、从 Claude Desktop 导入
    时间线和检查点:会话版本控制、可视化时间线、即时还原、会话分支、差异查看器
    CLAUDE.md 管理:内置编辑器、实时预览、项目扫描、语法高亮

    #AI #MCP #Tool #GitHub GitHub - winfunc/opcode at news.itsfoss.com
  6. Jina AI Remote MCP Server - 简化内容处理与检索流程

    https://github.com/jina-ai/MCP

    远程 Model Context Protocol(MCP)Server,提供对 Jina Reader、Embeddings 和 Reranker API 的访问,并附带一套 URL 到 Markdown、网络搜索、图像搜索和嵌入 / 重排序工具。

    提供 Reader、Embeddings、Reranker 三大核心 API,支持结构化网页内容提取和高质量截图
    内置多种检索功能:全网搜索、arXiv 学术文献搜索、网页图片搜索,满足多场景信息需求
    高级文档重排序与语义去重,提升信息相关性与唯一性,适合构建精准推荐和内容筛选系统
    部分工具免 API Key 限额使用,完整功能需接入 Jina API Key,支持免费申请,灵活高效
    支持直接远程调用或本地代理连接,方便集成到各类客户端和开发环境中
    开源 Apache-2.0 授权,代码托管于 GitHub,支持本地开发和 Cloudflare Workers 部署,适合定制与扩展

    #MCP #AI #Tool #GitHub GitHub - jina-ai/MCP: Official Jina AI Remote MCP Server
  7. MCP Alchemy - 数据库 MCP Server / 智能数据库交互

    https://github.com/runekaagaard/mcp-alchemy

    MCP Alchemy 是一个连接 Claude Desktop 与数据库的工具,可以帮助用户探索和理解数据库结构,编写和验证 SQL 查询,显示表之间的关系,并分析大型数据集并创建报告。

    它支持多种数据库, 包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、MS SQL Server、CrateDB 和 Vertica。

    连接 Claude Desktop 与数据库,提供数据库探索和分析功能
    支持编写和验证 SQL 查询
    显示表之间的关系
    分析大型数据集并创建报告
    与 claude-local-files 集成,可以访问完整的结果

    #MCP #AI #DB #Tool #GitHub GitHub - runekaagaard/mcp-alchemy: A MCP (model context protocol) server that gives the LLM access to and knowledge about relational…
  8. Archon - AI Coding Agent 指挥中心

    https://github.com/coleam00/Archon

    Archon 是一个面向 AI 编程助手的“指挥中心”系统,旨在集中管理项目的知识库、上下文和任务。

    为用户提供了一个集中的界面,可以统一管理文档、上下文信息和任务。

    为 AI Coding Agent 提供一个 MCP Server,使多个 AI 客户端(如 Claude Code、Cursor 等)可以共享同一知识库和任务列表。

    Archon 的核心目标是通过智能文档检索、多模型支持和实时任务协作,提高 AI 驱动开发的效率和代码质量。

    #AI #MCP #Tool #GitHub
  9. Docker MCP Gateway - Docker 容器 MCP Server 管理与网关

    https://github.com/docker/mcp-gateway

    一个用于管理和部署 Model Context Protocol (MCP) Server 的 Docker CLI 插件。

    它提供了一个统一的接口,使 AI 模型能够安全地访问和交互各种服务、数据库和 API。

    基于容器的 MCP Server :以 Docker 容器的方式运行 MCP Server,实现隔离运行和高效部署。
    Server 管理:列出、检查和调用来自多个服务器的 MCP 工具、资源和提示。
    密钥管理:通过 Docker Desktop 安全地处理 API 密钥和凭据。
    OAuth 集成:内置 OAuth 流程,用于服务身份验证。
    服务器目录:管理和配置多个 MCP 目录。
    动态发现:自动发现运行服务器的工具、提示和资源。
    监控:内置日志记录和调用跟踪功能。

    #MCP #Docker #AI #Tool #GitHub GitHub - docker/mcp-gateway: docker mcp CLI plugin / MCP Gateway
  10. n8n-mcp - AI 辅助构建 n8n 工作流的 MCP Server

    https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp

    https://www.n8n-mcp.com

    n8n-MCP 可以让你使用 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等工具,利用 AI 帮你构建 n8n workflow,节省了手动编辑工作流的操作时间。

    提供 528 个 n8n 节点的详细信息, 覆盖率达 100%
    提供 99% 的节点属性和 63.6% 的节点操作的详细信息
    提供 90% 的官方 n8n 文档的覆盖
    检测出 263 个 AI 可用的节点并提供完整文档
    提供快速响应, 平均查询时间约 12 毫秒

    #MCP #AI #Tool #GitHub #n8n GitHub - czlonkowski/n8n-mcp: A MCP for Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor to build n8n workflows for you
  11. Graphiti - 为 AI Agents 生成实时知识图谱

    https://github.com/getzep/graphiti

    Graphiti 是一个为 AI Agent 设计的实时知识图谱框架,旨在解决传统 RAG 方法在处理动态数据时的效率问题。

    它能够持续整合用户交互、企业数据和外部信息,支持增量更新、高效检索和精确的历史查询,特别适用于需要实时交互和上下文感知的 AI 应用。

    ● 实时增量更新:Graphiti 能够即时整合新数据,无需批处理重新计算。
    ● 双时态数据模型:明确追踪事件发生时间和摄入时间,支持精确的时间点查询。
    ● 高效混合检索:结合语义嵌入、关键词搜索和图遍历,实现低延迟查询。
    ● 自定义实体定义:支持通过 Pydantic 模型灵活创建本体和自定义实体。
    ● 可扩展性:通过并行处理有效管理大型数据集,适用于企业环境。
    ● 与 GraphRAG 的区别:Graphiti 更适用于动态数据管理、持续增量更新和高适应性,并具有明确的双时态处理能力。
    ● 安装要求:需要 Python 3.10+、Neo4j 5.26+ 或 FalkorDB 1.1.2+,以及 OpenAI API 密钥(或其他支持结构化输出的 LLM 服务)。
    ● 支持多种 LLM 提供商:兼容 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Ollama (本地 LLM)。
    MCP 服务器和 REST 服务:提供 Model Context Protocol (MCP) Server 和基于 FastAPI 的 REST API 服务,方便与 AI 助手集成。

    #AI #MCP #Tool #GitHub GitHub - getzep/graphiti: Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents
  12. Bitwarden 官方推出的用于操作 Bitwarden 密码库的 MCP Server

    https://github.com/bitwarden/mcp-server

    基于 Bitwarden 密码管理器的 Model Context Protocol (MCP) Server。

    提供 Bitwarden CLI 工具的封装,如锁定 / 解锁密码库、同步数据、列出 / 获取 / 创建 / 编辑 / 删除密码项目等
    支持通过 MCP 协议与 AI 模型进行交互
    提供交互式的 MCP 检查器,用于测试服务器功能

    #MCP #AI #Tool #GitHub GitHub - bitwarden/mcp-server: MCP server for interaction with Bitwarden.
  13. MCP Toolbox for Databases

    https://github.com/googleapis/genai-toolbox

    MCP Toolbox for Databases 是一个开源的管理数据库的 MCP Server。

    通过处理连接池、身份验证等复杂性,使得能够更轻松、更快速、更安全地开发工具。

    简化开发:只需 10 行代码即可将工具集成到您的 Agent 中,可在多个 Agent 或框架之间重复使用工具,并更轻松地部署工具的新版本。
    更好的性能:采用最佳实践,如连接池、身份验证等。
    增强安全性:集成身份验证,更安全地访问您的数据。
    端到端可观察性:开箱即用的指标和跟踪,并内置对 OpenTelemetry 的支持。

    #DB #MCP #AI #Tool #GitHub GitHub - googleapis/mcp-toolbox: MCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.
  14. DBHub - 通用数据库网关,支持 MCP Server 接口

    https://github.com/bytebase/dbhub

    DBHub 是一个通用的数据库网关,实现了 Model Context Protocol (MCP) 服务器接口。

    支持连接和管理多种数据库,包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server 和 SQLite
    提供统一的 MCP 接口,使得各种 MCP 兼容的客户端(如 Claude Desktop、Cursor 等)可以连接和操作不同的数据库
    支持读取数据库的各种元数据,如 schemas、tables、indexes、procedures 等
    支持执行 SQL 语句,并提供 SQL 生成和解释等功能

    #DB #Tool #MCP #GitHub
  15. Unla - 轻量级高可用网关服务

    https://github.com/AmoyLab/Unla

    Unla 是一个轻量级且高可用的网关服务。

    可以将现有的 MCP 服务器和 API 转换为与 MCP 协议兼容的服务,这一切都通过配置完成,无需修改任何代码。

    零侵入性:与平台无关,支持在裸机、虚拟机、ECS、Kubernetes 等环境中部署,无需修改现有基础设施

    🔄 基于配置驱动:使用 YAML 配置将遗留 API 转换为 MCP 服务器,无需编写代码

    🪶 轻量级和高效:设计用于最小资源使用,同时不影响性能或可用性

    🧭 内置管理 UI:提供即用的 Web 界面,简化设置并减少运维开销

    🚀 支持 Docker 部署,提供完整的部署和配置说明文档

    #MCP #AI #Tool #Golang #GitHub GitHub - AmoyLab/Unla: 🧩 MCP Gateway - A lightweight gateway service that instantly transforms existing MCP Servers and APIs into…
OKHK