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Thinking ❤️
  1. #APPLE #碎碎念

    🍎 一图展示 iPhone 16 系列新品 & 简单聊聊

    * 一图展示晚些时候由主编 JJ 制作并更换,N8r 先去睡觉了

    看点一览 | 系统升级

    虽然之前做了盘点,内心有了一些预期,但是相比去年今年我还是感到了一些欣喜的地方

    ① iPhone 16 系列

    - 数字款大胜利,处理器从 A16 直接到 A18,iPhone 16 可能成为新的钉子户
    - 下放了许多 Pro 功能到数字款:微距、同样的拍摄侧边操作按钮、4800 万四合一像素灯
    - 改进了散热,然后随手掏出 25W MagSafe 快充,看了一下国行也是支持 Qi2 的,以实测为准了
    - Pro 还是把 3x 长焦换成了 5x,习惯了 3x 的朋友可能需要重新练习 2x 构图了
    - 个人对拍摄侧边操作按钮很感兴趣,如果说灵动岛是通过软件层面改变了交互,那么这个按钮就是以硬件层面改变了我们拍照的交互、习惯和体感
    - Apple Intelligence 不断被植入,但目前离我们还是有点远,看看后续正式版更新能做到什么样的完成度吧
    - 金色复兴的一年,今年 Pro 系列主打的「沙漠色」梦回「土豪金」时代
    - 支持了 Wi-Fi 7,但受国内频段限制,聊胜于无
    - 空间音视频制作更加容易,但 Apple Vision Pro 依然是小众的玩具,需要一个 SE 进行普及
    - 去年取消皮革配件我就表达不满,今年又停产了备受批评的精织斜纹(FineWoven)产品,好吧

    今年真的很推荐大家购买数字款了,Pro 除了拍照、高刷、续航之外,新功能并不多,且许多都面向专业需求。而数字款则被下放了许多功能,诚意满满,可以说是新一代的钉子户

    ② Apple Watch

    - 数字款是继 Series 7 之后,再一次改变外观和尺寸,钉子户可以考虑换代了
    -「亮黑色」梦回 iPhone 7 时代,金色也很好看,可以配合 iPhone 买一套金色组合
    - 从不锈钢到钛金属,兜兜转转又用回了钛,更轻更薄,遗憾的是陶瓷还是没有回归
    - 宁可轻薄也不愿意增加电池续航,也证明了苹果对它的策略就是一天一充,不要有不切实际的想法
    - 充电又变快了,但是国行商店上了「不支持快充」的新款充电线
    - 呼吸暂停检测很有必要,尤其是会打鼾的朋友们,一定要多加关注
    - 新米兰尼斯表带不错,买买买
    - Ultra 2 换了个配色再次证明了这类产品主打垂类,既然没有什么大更新,索性不更了

    今年的 Series 10 我觉得还可以吧,有当年看到 Series 7 想买的冲动了。但是今年不换手机,还是明年再说吧

    ③ AirPods

    - 此前看过爆料,所以不算很意外
    - 半入耳数字款加入降噪阵营,还有许多 Pro 下放功能,拯救了接受不了 Pro 佩戴感的人
    - 听力损失检测也是一个非常好的功能,其实我之前也介绍过 Mimi Hearing Test 这样的第三方工具,等官方功能出来后将继续体验
    - USB-C 趋势不可阻挡,新品全面拥抱
    - AirPods Max 时隔 1000 多天就换了个配色和接口,硬件和功能还是没有新东西,这让我不是很想买

    👀 去年发了很多牢骚,今年一方面看淡了,另一方面也是看到了 Apple 的销售思路转变:从数字和 Pro 系列等级森严、存在「功能隔离」,到如今的「功能互通」、硬件逐步下放,确实能够让人花更少的钱体验到更好的产品

    😛 今年我也不打算更新换代,所以又可以开心地看大家开箱了,欢迎聊聊你想买的新品。我们下次 Mac 或 iPad 发布会再见,晚安!

    频道:@NewlearnerChannel
  2. Meta 发了三篇文章详细介绍 LLM 的训练过程以及微调。

    文章非常的干,都是 LLM 微调的关键要点,强烈推荐看看,下面是核心的笔记。

    - LLM 训练方法
    - 如何选择合适的训练方式
    - 如何判断是否需要微调 LLM
    - LLM 微调数据集准备
    - 数据质量/数量
    - 数据多样性
    - LLM的数据管道如何构建

    大语言模型训练方式:https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/
    你是否需要微调模型:https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/
    如何微调:关注有效的数据集:https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset-curation/

    https://m.okjike.com/originalPosts/66dea35bacacaa2766204e0d
  3. GFW 改变干扰 Docker 官方安装脚本域名方式

    有消息¹称当前 get.docker.comdownload.docker.com 中国大陆可以直连。经测试发现,首次可以正常访问,但会重置后续连接,并不是真正停止干扰,这么做可能只是为了营造网络不稳定的假相,与干扰 GitHub 的方式类似。

    Docker Hub 域名 hub.docker.com 依然完全无法直连。

    —— [1] V2EX
  4. 国行 iPhone 15 Pro 开通 Apple intelligence

    1. 下载 MisakaX

    https://www.github.com/straight-tamago/misakaX

    在 release 里

    2. 下载后把 App 移动到 Mac 应用程序文件夹里

    3. 打开,点「Intall pymobiledevices3」

    4. 下载快捷指令:
    https://www.icloud.com/shortcuts/e2077174cc424253a24164a1df674ac4
    运行后导出文件给 Mac.

    5. iPhone 连接数据线到 Mac,打开访达,信任计算机。

    6. 点 MisakaX 的 Apply

    7. 系统会重启

    8. 激活的时候选择【不要】抹掉

    9. 进入系统后系统语言、地区、和 Siri 语言三个都改成美国,iCloud ID 登录美区的

    10. Siri 会提示加入 Apple intelligence 候选

    11. 加入之后就可以使用了

    iOS 系统要升级到 18.1 Beta.
    如果不行的话就反复尝试,重启手机。
    确认关于本机的 Model Number 以 LL/A 结尾


    #Apple GitHub - straight-tamago/misakaX: iOS /iPadOS 16.0 - 18.0 / 18.1 beta 4, An ultimate customization tool, uilitizing the bug that…
  5. 京东自营原价12000元的2024款 MacBook Air 13寸 M3芯片 16GB + 512GB
    https://u.jd.com/tO1GMql

    配合最近北京市或者广东省政府补贴 8500 就可以拿下

    政府补贴领取:京东搜索地区名称
    如不在以上两地,用点科技改一下定位🐶
  6. #GitHub #AI #Tool

    kotaemon - 开源 AI 文档问答工具与文档对话

    开源文档问答工具,基于 RAG 技术,支持通过大型语言模型进行高效的文档检索和问答。

    它支持多用户、多模态文档的处理,以及复杂问题的推理和回答,能够集成 OpenAI、Azure 等多种 API 或本地模型。

    在线体验:https://huggingface.co/spaces/cin-model/kotaemon-demo GitHub - Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
  7. FireCrawl可以将整个网站转换为可用于 LLM 的 Markdown 或结构化数据。使用单个 API 进行抓取、抓取和提取。

    说白了就是将一个 URL 转换为 Markdown,很方便的和各种大模型进行对接,而且还支持各种各样的 SDK。

    不想自己部署的话,可以直接使用它们的在线服务,直接转Markdown 格式,效果还不错。

    https://github.com/mendableai/firecrawl

    #AI #GitHub #Tool GitHub - firecrawl/firecrawl: 🔥 The API to search, scrape, and interact with the web for AI
  8. https://github.com/infrost/DeeplxFile

    基于 Deeplx/playwright 提供的简单易用,快速,免费,不限制文件大小,支持超长文本翻译的文件翻译工具。

    它能够处理复杂文档的大文件翻译,特别适用于 Excel、Word 等格式,提供高质量的中英互译,并且不限制文件大小。

    它支持多种模式,模拟浏览器操作 Playwright 模式,能够翻译大量文本且兼容性强。

    #GitHub #Tool
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