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👉 实用工具 / GitHub 项目

https://tg.okhk.net
Microsoft Automatic Rewards - 自动获取微软积分

https://github.com/spin311/MicrosoftRewardsWebsite

https://svitspindler.com/microsoft-automatic-rewards

一个 Microsoft Rewards 自动化 Google 浏览器扩展和手机应用程序。它可以帮助用户充分利用 Microsoft Rewards 账户, 每天自动赚取积分。

在 Bing 中自动打开 10 个随机标签页并在加载完成后关闭它们。
在浏览器打开时自动打开标签页 (默认开启)。
设置标签页之间的时间间隔和标签页关闭的时间。
访问 Microsoft Rewards 网站并登录。

#Chrome #Extension #GitHub #Microsoft GitHub - spin311/MicrosoftRewardsWebsite: Microsoft Automatic rewards google extension and phone app
Magentic-UI

https://github.com/microsoft/magentic-ui

Magentic-UI 是微软研究院开发的一个以人为中心的网络代理原型,它利用多智能体系统,旨在实现网络任务的自动化,同时通过透明和可控的界面确保用户始终掌握控制权,尤其适用于需要网络操作、深度导航或结合代码执行的网络任务。

1. 协同规划: 使用聊天和计划编辑器协作创建和批准分步计划。
2. 协同任务: 中断和通过聊天或直接在 Web 浏览器中指导任务执行。代理也可以在需要时请求澄清和帮助。
3. 操作保护: 敏感操作只有在获得用户明确批准的情况下才会执行。
4. 计划学习和检索: 学习以前的运行以改进未来的任务自动化, 并将它们保存在计划库中。可以自动或手动检索以前保存的计划。
5. 并行任务执行: 您可以并行运行多个任务, 状态指示器将告知您何时代理需要您的输入或何时任务已完成。

#AI #Tool #GitHub #Microsoft GitHub - microsoft/magentic-ui: A research prototype of a human-centered web agent
OKHK
MCP For Beginners - 微软开源的面向初学者的 MCP 学习课程 https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/ https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/blob/main/translations/zh/README.md 课程结合多语言代码示例和实践项目 项目提供结构化的十节课程,涵盖从基础到高级的 MCP 学习路径: 00-Introduction:MCP 概述、标准化重要性及实际用例…
微软 AI-For-Beginners 课程

一个面向初学者的人工智能学习课程,包含12周共24节课,涵盖基础理论、实操Jupyter笔记本(支持PyTorch和TensorFlow)、测验和实验,帮助你系统掌握AI知识。

课程还提供了环境搭建指导、代码运行教程和社区支持,适合学生、教师和自学者,内容简单易懂且实用,涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域,非常适合入门和实践。你可以直接fork仓库,使用VSCode或GitHub Codespaces来运行代码,体验完整学习流程。

https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

#Microsoft #AI #GitHub GitHub - microsoft/AI-For-Beginners: 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
MCP For Beginners - 微软开源的面向初学者的 MCP 学习课程

https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/

https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/blob/main/translations/zh/README.md

课程结合多语言代码示例和实践项目 项目提供结构化的十节课程,涵盖从基础到高级的 MCP 学习路径:

00-Introduction:MCP 概述、标准化重要性及实际用例

01-Core Concepts:深入讲解客户端 - 服务器架构、协议组件和消息模式

02-Security:MCP 系统的安全威胁与防护最佳实践

03-Getting Started:环境配置、创建 MCP 服务器和客户端,集成现有应用。包括创建服务器 / 客户端、结合 LLM、使用 VS Code、SSE 服务器部署等

04-Practical Implementation:多语言 SDK 使用、调试、测试及工作流设计

05-Advanced Topics:多模态 AI 工作流、企业级扩展与安全策略

06-Community Contributions:贡献代码与文档,通过 GitHub 协作

07-Insights from Early Adoption:早期应用的经验教训与未来趋势

08-Best Practices:性能优化、容错设计与测试策略

09-Case Studies:MCP 架构深入分析、部署蓝图与项目演示

· 多语言支持:通过 GitHub Action 自动翻译,支持 40+ 种语言(如英文、中文、法语、西班牙语等)

· 示例项目:提供基础和高级 MCP 计算器项目,包含多语言代码实现

· 学习资源:每个章节包含清晰的解释、代码示例、实践练习及进阶资料

· 社区与支持:可通过 Azure AI Foundry Discord 与专家和开发者交流

#MCP #GitHub #AI #Microsoft GitHub - microsoft/mcp-for-beginners: This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through…
Excel MCP Server

https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Excel 文件操作 MCP Server。

在不需要安装 Microsoft Excel 的情况下创建、读取和修改 Excel 工作簿。

1. 创建和修改 Excel 工作簿
2. 读取和写入数据
3. 应用格式和样式
4. 创建图表和可视化
5. 生成透视表
6. 管理工作表和范围

#GitHub #MCP #AI #Tool #Microsoft GitHub - haris-musa/excel-mcp-server: A Model Context Protocol server for Excel file manipulation
微软开源的 10节 AI Agent 教程

手把手教你构建 AI Agents

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

由微软提供的AI Agents入门课程,包含10个章节,涵盖了构建AI Agents的基础知识。课程内容包含各种AI Agents框架和服务,例如Azure AI Agent Service、Semantic Kernel 和 AutoGen,以及GitHub Models和Azure AI Foundry等模型访问途径。

每个章节都有对应的README文件和Python代码示例,方便学习者实践。

#AI #Doc #Microsoft #GitHub GitHub - microsoft/ai-agents-for-beginners: 11 Lessons to Get Started Building AI Agents
OnePortal - OneDrive 索引程序

https://github.com/EFLKumo/OnePortal

通过 Cloudflare Pages 无服务器部署的 OneDrive 索引程序,支持 Markdown 等文件预览、设置密码保护文件夹、原生搜索等功能。

基于 onedrive-cf-index-ng 和 onedrive-vercel-index 的修改版本

🚀 通过 Cloudflare 代理下载

🔐 提升安全性 添加了 TOTP 支持,现在可以用 TOTP 而不是密码来保护一个文件夹 可以通过环境变量自定义 AES 加密密钥

😋 更美观的 UI

🛠️ 更多环境变量设置

🍪 支持 Cloudflare 边缘缓存

🧰 更新原项目依赖

演示:https://opt-demo.eflx.top

source

#GitHub #Cloudflare #Tool #Microsoft GitHub - EFLKumo/OnePortal: Serverless, elegant and powerful OneDrive index program, powered by Cloudflare and Next.js.
 
 
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